voorgeïnstalleerd
term_id: pre_trained
Category: training_techniques
Definition
Een voorgeïnstalleerd model is een fundamenteel AI-model dat uitgebreid is getraind op massieve, diverse datasets, zoals Wikipedia of ImageNet. Deze initiële training stelt het model in staat brede patronen en representaties te leren, die vervolgens kunnen worden overgezet naar downstream-taken.
Summary
Voorgeïnstalleerde modellen zijn neurale netwerken die zijn getraind op grote datasets om algemene kenmerken te leren voordat ze worden aangepast voor specifieke taken.
Key Concepts
- Transfer Learning
- Foundation Models
- Feature Extraction
- Weights Initialization
Use Cases
- Chatbots bouwen met LLM’s
- Afbeeldingsclassificatie met ResNet
- Sentimentanalyse met BERT