텐서

term_id: tensor

Category: basic_concepts

Definition

컴퓨터 과학과 딥러닝에서 텐서는 스칼라, 벡터, 행렬을 고차원으로 일반화한 수학적 객체입니다. 텐서는 차원의 수인 랭크(rank)와 각 차원의 크기인 모양(shape)으로 특징지어집니다. 딥러닝 라이브러리(예: PyTorch, TensorFlow)에서는 연산 효율성을 위해 GPU 가속이 가능한 다차원 배열 형태로 데이터를 관리하며, 신경망의 입력, 가중치, 출력 등을 표현하는 핵심 요소입니다.

Summary

딥러닝 프레임워크의 기본 데이터 구조로 사용되는 다차원 배열입니다.

Key Concepts

  • 랭크
  • 모양(Shape)
  • 차원성
  • 브로드캐스팅

Use Cases

  • 이미지 처리 (4D 텐서)
  • 신경망 가중치 저장
  • 배치 데이터 입력

Code Example

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import torch
t = torch.tensor([[1, 2], [3, 4]])

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