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컴퓨터 과학과 딥러닝에서 텐서는 스칼라, 벡터, 행렬을 고차원으로 일반화한 수학적 객체입니다. 텐서는 차원의 수인 랭크(rank)와 각 차원의 크기인 모 …

소프트맥스는 다중 클래스 분류 작업에서 신경망의 출력층에 널리 사용됩니다. 이는 원시 로짓(raw logits) 벡터를 입력받아 정규화하며, 각 요소가 특정 클 …

고차원은 방대한 수의 속성이나 특성을 포함하는 데이터셋이나 벡터 공간을 의미합니다. AI 분야에서는 텍스트 임베딩, 이미지 픽셀, 유전자 발현 데이터 등에서 흔 …

인공지능과 수학에서 ‘퍼스트오더’는 일반적으로 고차 상호작용 없이 직접적이고 선형적인 관계를 다루는 시스템이나 연산을 설명합니다. 최적화 …