Adapter
term_id: adapter
Category: training_techniques
Definition
Adapters zijn een techniek voor parameter-efficiënte fine-tuning, voornamelijk gebruikt in grote taalmodellen en transformers. In plaats van alle modelgewichten bij te werken, wat rekenintensief is, voegen adapters…
Summary
Een lichtgewicht module die in voorgetraineerde modellen wordt ingevoegd om efficiënte fine-tuning voor specifieke downstream-taken mogelijk te maken.
Key Concepts
- Parameter-efficiënte fine-tuning
- Transfer learning (Overdrachtsleren)
- Modulaire architectuur
- Catastrofale vergetelheid
Use Cases
- Fine-tunen van LLM’s voor klantenservice-chatbots
- Aanpassen van visuele modellen voor medische beeldanalyse
- Efficiënt implementeren van meerdere domeinspecifieke modellen