Adapter
term_id: adapter
Category: training_techniques
Definition
Adapter sind eine parameter-effiziente Technik zum Feintuning, die hauptsächlich in großen Sprachmodellen und Transformern verwendet wird. Anstatt alle Modellgewichte zu aktualisieren, was rechnerisch teuer ist, fügen Adapter…
Summary
Ein leichtgewichtiges Modul, das in vortrainierte Modelle eingefügt wird, um ein effizientes Feintuning für spezifische Downstream-Aufgaben zu ermöglichen.
Key Concepts
- Parameter-effizientes Feintuning
- Transfer Learning
- Modulare Architektur
- Katastrophales Vergessen
Use Cases
- Feintuning von LLMs für Kundenservice-Chatbots
- Anpassung von Vision-Modellen für die Analyse medizinischer Bilder
- Effizienter Einsatz mehrerer domänenspezifischer Modelle