Contrastief
term_id: contrastive
Category: basic_concepts
Definition
Deze methode moedigt het model aan om embeddings van positieve paren (gelijksoortige items) dichter bij elkaar te brengen en negatieve paren (ongelijksoortige items) verder uit elkaar te duwen in de latente ruimte. Het wordt veel gebruikt in computer vision en NLP om betekenisvolle representaties te leren zonder veel gelabelde data.
Summary
Contrastief leren is een zelfsupervisieertechniek die modellen traint om onderscheid te maken tussen gelijke en ongelijke dataparen.
Key Concepts
- Embeddings
- Positieve/negatieve paren
- Verliesfunctie
- Zelfsupervisie
Use Cases
- Afbeeldingszoeksystemen
- Semantische zoekmachines
- Verificatie van gezichtsherkenning