Contrastivo
term_id: contrastive
Category: basic_concepts
Definition
Este método incentiva o modelo a aproximar as representações vetoriais (embeddings) de pares positivos (itens semelhantes) e afastar pares negativos (itens dissimilares) no espaço latente. É amplamente utilizado em extração de características e aprendizado de representações.
Summary
O aprendizado contrastivo é uma técnica auto-supervisionada que treina modelos para distinguir entre pares de dados semelhantes e dissimilares.
Key Concepts
- Embeddings (Vetores de representação)
- Pares Positivos/Negativos
- Função de Perda
- Auto-supervisão
Use Cases
- Sistemas de recuperação de imagens
- Motores de busca semântica
- Verificação de reconhecimento facial