eerste-orde
term_id: first_order
Category: basic_concepts
Definition
In kunstmatige intelligentie en wiskunde beschrijft ’eerste-orde’ doorgaans systemen of bewerkingen die directe, lineaire relaties omvatten zonder interacties van hogere orde. Bij optimalisatie verwijst het naar methoden die gebruikmaken van de eerste afgeleide (de gradiënt) om het minimum van een functie te vinden, in tegenstelling tot tweede-orde methoden die ook de tweede afgeleide (de Hessian-matrix) gebruiken.
Summary
Verwijst naar concepten die directe relaties of lineaire benaderingen omvatten, zoals eerste-orde logica of eerste-orde afgeleiden.
Key Concepts
- Gradiëntdaaldaling
- Eerste-orde logica
- Lineaire benadering
- Afgeleiden
Use Cases
- Het trainen van neurale netwerken via backpropagatie
- Kennisrepresentatie in symbolische AI
- Optimalisatiealgoritmen zoals Stochastic Gradient Descent (SGD)