퍼스트오더(First-order)
term_id: first_order
Category: basic_concepts
Definition
인공지능과 수학에서 ‘퍼스트오더’는 일반적으로 고차 상호작용 없이 직접적이고 선형적인 관계를 다루는 시스템이나 연산을 설명합니다. 최적화 관점에서 퍼스트오더 방법은 함수의 기울기(1계 도함수)만을 사용하여 목적 함수를 최소화하는 방향으로 매개변수를 업데이트합니다.
Summary
직접적인 관계나 선형 근사를 포함하는 개념을 지칭하며, 예를 들어 퍼스트오더 논리나 퍼스트오더 미분 등을 포함합니다.
Key Concepts
- 경사 하강법(Gradient descent)
- 퍼스트오더 논리(First-order logic)
- 선형 근사(Linear approximation)
- 미분(Derivatives)
Use Cases
- 역전파를 통한 신경망 훈련
- 기호적 AI에서의 지식 표현
- SGD(확률적 경사 하강법)와 같은 최적화 알고리즘