Informatieruimte-analyse
term_id: information_space_analysis
Category: basic_concepts
Definition
Dit concept houdt in dat de structuur van de representatieruimte in machine learning-modellen wordt geanalyseerd. Het kijkt naar hoe datapunten zijn verdeeld, gegroepeerd of gescheiden binnen een hoge-dimensionale ruimte.
Summary
Het onderzoek naar de geometrische en topologische eigenschappen van de ruimte waarin datavoorstellingen zijn gevestigd.
Key Concepts
- Manifold-hypothese
- Dimensievermindering
- Feature-geometrie
- Representatieleren
Use Cases
- Visualiseren van hoog-dimensionele embeddings
- Verbeteren van clusteringalgoritmen
- Analyseren van interne werking van neurale netwerken