Knowledge graph embedding
term_id: knowledge_graph_embedding
Category: training_techniques
Definition
Methoden voor knowledge graph embedding, zoals TransE of DistMult, transformeren discrete grafiekstructuren naar laagdimensionale dichte vectoren. Dit stelt machine learning-modellen in staat wiskundige operaties uit te voeren op deze representaties.
Summary
Een techniek die entiteiten en relaties in een kennisgrafiek mapt naar continue vectorruimten, waarbij de structurele semantiek behouden blijft.
Key Concepts
- Vectorrepresentatie
- Linkvoorspelling
- Behoud van semantiek
- Translatiemodellen
Use Cases
- Aanbevelingssystemen die relationele gegevens benutten
- Vraag-en-antwoordsystemen gestructureerde databases
- Entiteitsresolutie en -matching