Bilgi Grafiği Gömme
term_id: knowledge_graph_embedding
Category: training_techniques
Definition
TransE veya DistMult gibi bilgi grafiği gömme yöntemleri, ayrık grafik yapılarını düşük boyutlu yoğun vektörlere dönüştürür. Bu sayede makine öğrenmesi modelleri matematiksel operasyonları gerçekleştirebilir.
Summary
Varlıkları ve ilişkileri, yapısal anlamı koruyarak sürekli vektör uzaylarına eşleyen bir tekniktir.
Key Concepts
- Vektör temsili
- Bağlantı tahmini
- Anlam koruma
- Öteleme modelleri
Use Cases
- İlişkisel verilerden yararlanan öneri sistemleri
- Yapılandırılmış veritabanları üzerinde soru-cevap
- Varlık çözümü ve eşleştirme