Machine learning-besturing
term_id: machine_learning_control
Category: training_techniques
Definition
Machine learning-besturing integreert adaptieve algoritmen met traditionele besturingssystemen om om te gaan met niet-lineaire of onzekere omgevingen. In tegenstelling tot statische controllers leren deze systemen voortdurend uit operationele gegevens, waardoor ze zich kunnen aanpassen aan veranderende omstandigheden en de efficiëntie en stabiliteit van het systeem op elk moment maximaliseren.
Summary
Een aanpak binnen de besturingsleer waarbij algoritmen voor machine learning de systeemdynamicus adaptief beheren om de prestaties in realtime te optimaliseren.
Key Concepts
- Versterkend leren
- Adaptieve besturing
- Realtime-optimalisatie
- Systeemdynamicus
Use Cases
- Autonome navigatie van drones in winderige omstandigheden
- Het optimaliseren van energieverbruik in slimme netten
- Het verhogen van de precisie van robotarmen in de productie