A/B-testing
term_id: ab_testing
Category: engineering_practice
Definition
A/B-testing er et randomisert kontrollert eksperiment der to varianter, A og B, sammenlignes for å evaluere hvilken som gir bedre resultater i en spesifikk måleverdi. Inne i AI-ingeniørfaget er det avgjørende for optimalisering.
Summary
En statistisk metode som sammenligner to versjoner av en variabel for å avgjøre hvilken som presterer bedre.
Key Concepts
- Kontrollgruppe
- Statistisk signifikans
- Hypotesetesting
- Randomisering
Use Cases
- Optimalisering av klikkfrekvenser i anbefalingssystemer
- Sammenligning av ulike modellarkitekturer for nøyaktighet
- Testing av UI-endringer i AI-drevne applikasjoner
Related Terms
- Multivariat testing (Sammenligning av flere variabler samtidig)
- Statistisk styrke (Sannsynlighet for å oppdage en effekt hvis den finnes)
- Konverteringsrateoptimalisering (Forbedring av andelen brukere som utfører en ønsket handling)
- Randomisert kontrollert forsøk (Gullstandarden for eksperimentell design)