A/B-testen
term_id: ab_testing
Category: engineering_practice
Definition
A/B-testen is een gerandomiseerd gecontroleerd experiment waarbij twee varianten, A en B, worden vergeleken om te evalueren welke betere resultaten oplevert in een specifieke metriek. In de AI-engineering is dit cruciaal voor optimalisatie.
Summary
Een statistische methode waarbij twee versies van een variabele worden vergeleken om te bepalen welke beter presteert.
Key Concepts
- Controlegroep
- Statistische significantie
- Hypothese-toetsing
- Randomisatie
Use Cases
- Het optimaliseren van klik-rates voor aanbevelingsmachines
- Het vergelijken van verschillende modelarchitecturen op nauwkeurigheid
- Het testen van UI-wijzigingen in AI-gestuurde toepassingen
Related Terms
- Multivariaat testen (het gelijktijdig testen van meerdere variabelen)
- Statistische power (het vermogen om een effect waar te nemen als dat er echt is)
- Conversie-optimalisatie (het verhogen van het percentage gewenste acties)
- Gerandomiseerd gecontroleerd trial (een experimentele opzet met random toewijzing)