Epoke

term_id: epoch

Category: training_techniques

Definition

Innan maskinlæring representerer en epoke én enkelt iterasjon over hele treningsdatasettet. Under hver epoke behandler modellen alle trenings eksemplene, oppdaterer sine vekter via tilbakepropagasjon og justerer parametrene for å minimere feilen.

Summary

Én fullstendig gjennomgang av treningsdatasettet gjennom maskinlæringsalgoritmen under modelltrening.

Key Concepts

  • Treningsiterasjon
  • Tilbakepropagasjon
  • Konvergens
  • Hyperparameteroptimalisering

Use Cases

  • Konfigurering av treningsløkker for nevrale nettverk
  • Overvåking av valideringstap per syklus
  • Implementering av strategier for tidlig stopp

Code Example

1
2
3
4
5
6
7

for epoch in range(num_epochs):
    for inputs, labels in dataloader:
        optimizer.zero_grad()
        outputs = model(inputs)
        loss = criterion(outputs, labels)
        loss.backward()
        optimizer.step()

Related