Unsloth
Definition
Unsloth er et spesialisert verktøy designet for å optimalisere finjustering og …
Training
Terms tagged with Training
Resiprok menneske-maskin-læring
Definition
Denne tilnærmingen går utover enkel menneskelig involvering i merking. Den involverer …
Frakoblet læring
Definition
Også kjent som batch-læring, involverer frakoblet læring trening av maskinlæringsmodeller …
Multi-task Learning
Definition
Denne teknikken utnytter den induktive biasen som deles mellom relaterte oppgaver for å …
Trening med blandet presisjon
Definition
Trening med blandet presisjon (MPT) kombinerer halvpresisjon (FP16) og full presisjon …
Læringskurve
Definition
Typisk viser en læringskurve trenings- og valideringsscorer på y-aksen mot antall …
Knowledge Distillation
Definition
Knowledge distillation er en maskinlæringsmetode brukt til å komprimere et stort, …
Imatrix
Definition
Imatrix, forkortelse for Importance Matrix, er en teknikk primært assosiert med …
Hyperparameter
Definition
I motsetning til modellparametere (vekter og bias) som læres fra data under treningen, er …
Hyperparameterfinjustering
Definition
Hyperparameterfinjustering involverer evaluering av ulike sett med hyperparametere for å …
Grokking
Definition
Grokking refererer til et motintuitivt fenomen observert i dyp læring, der en modell …
Finjustert
Definition
Finjustering refererer til teknikken å ta en modell som allerede er trent på et stort, …
Epoke
Definition
Innan maskinlæring representerer en epoke én enkelt iterasjon over hele …
Eager learning
Definition
Ved eager learning konstruerer systemet en generell målfunksjon eller modell basert på …
Early Stopping
Definition
Early stopping er en form for regularisering som brukes hovedsakelig i iterative …
Domeneadaptasjon
Definition
Domeneadaptasjon håndterer utfordringen når trenings- og testdata kommer fra ulike …
Konstitusjonell AI
Definition
Konstitusjonell AI er en ramme for å tilpasse store språkmodeller (LLMs) til menneskelige …
Lærlingslæring
Definition
Lærlingslæring, også kjent som invers forsterkningslæring fra demonstrasjoner, muliggjør …
Adversariell maskinlæring
Definition
Dette feltet omfatter både offensive teknikker for å bryte modeller og defensive …
Overvåket finjustering
Definition
Overvåket finjustering (SFT) innebærer å ta en stor forhåndstrent modell, som en …
Overvåket læring
Definition
I overvåket læring trenes algoritmen på et merkt datasett, noe som betyr at hvert …
Selvtilsynelæring
Definition
Selvtilsynelæring er en teknikk der algoritmen lager tilsynssignaler fra de merkeløse …
Læringsrate
Definition
Læringsraten bestemmer hvor mye modellens vekter oppdateres i forhold til den beregnede …
Tapfunksjon
Definition
Også kjent som kostnads- eller feilfunksjon, gir tapfunksjonen en skalar verdi som …
Gradientnedstigning
Definition
Gradientnedstigning er en førsteordens iterativ optimeringsalgoritme for å finne et …
Few-shot læring
Definition
Few-shot læring har som mål å gjøre det mulig for modeller å generalisere fra bare et …
finjustert
Definition
Finjustering innebærer å ta en modell som allerede er trent på et stort, generelt …
Overvåket
Definition
Overvåket læring innebærer å mate en algoritme med data som inneholder både inndata og …
Forhåndstrening
Definition
Forhåndstrening er en grunnleggende teknikk innen dyp læring der en modell lærer brede …
Tap
Definition
Tapfunksjoner, også kjent som kostnadsfunksjoner, måler hvor godt prediksjonene fra en …
Instruksjonstilpasning
Definition
Denne prosessen bridge gapen mellom generell forhåndstrening og spesifikk …
Finjustering
Definition
Finjustering innebærer å ta en generell modell trent på store datasett og trene den …
Finjustering
Definition
Finjustering innebærer å ta en modell som allerede er trent på et stort, generelt …
Tilbakepropagering
Definition
Tilbakepropagering, forkortelse for bakoverpropagering av feil, er en metode som brukes i …
Justering (Alignment)
Definition
Justering fokuserer på å sikre at AI-systemer gjør det menneskene faktisk ønsker, snarere …