Kvantetilstander i nevrale nettverk
term_id: neural_network_quantum_states
Category: basic_concepts
Definition
Kvantetilstander i nevrale nettverk bruker dype læringsmetoder til å approksimere komplekse kvantebølgefunksjoner. Ved å behandle nevrale nettverksvekter som parametere som optimaliserer sannsynlighetsamplitudene til kvantetilstander.
Summary
En representasjon av kvantemangelegems-bølgefunksjoner ved hjelp av arkitekturer for kunstige nevrale nettverk.
Key Concepts
- Bølgefunksjon-approksimasjon
- Kvantemangelegemsproblem
- RBM (Restricted Boltzmann Machine / Begrenset Boltzmann-maskin)
- Kvantesimulering
Use Cases
- Simuleringer innen kvantekjemi
- Faststoffysikk
- Forskning på kvantefeilkorreksjon