Maskinlært interatomar potensial
term_id: machine_learned_interatomic_potential
Category: basic_concepts
Definition
Disse potensialene muliggjør molekylær dynamics-simuleringer med nær-kvantemekanisk nøyaktighet, men med klassisk regnehastighet. Ved å trene på høyoppløselige data fra tetthetsfunksjonalitetsteori (DFT), tillater de simuleringer av store systemer over lengre tidsskalaer enn det som ellers er mulig.
Summary
En maskinlæringsbasert matematisk funksjon som forutsier kreftene og energien mellom atomer, og fungerer som en erstatning for kostbare kvantemekaniske beregninger.
Key Concepts
- Molekylær dynamikk
- Erstatning for kvantemekanikk
- Kraftfelter
- Materialeteknologi
Use Cases
- Medisinsk oppdagelse og proteinfolding
- Design av nye batterimaterialer
- Simulering av kjemiske reaksjoner i stor skala