Regelinduksjon

term_id: rule_induction

Category: basic_concepts

Definition

Regelinduksjon er en symbolbasert maskinlæringsmetode som avleder hvis-da-regler direkte fra data. I motsetning til nevrale nettverk, som produserer uigjennomsiktige vekter, gir regelinduksjon tolkbare modeller som

Summary

En maskinlæringsmetode som automatisk genererer en mengde logiske regler fra merket treningsdata for å klassifisere nye instanser.

Key Concepts

  • Hvis-da-regler
  • Beslutningslister
  • Tolkbarhet
  • Symbolisk læring

Use Cases

  • Retningslinjer for medisinsk diagnose
  • Kriterier for kredittgodkjenning
  • Feiloppdagelse i produksjon