Regelinduktion
term_id: rule_induction
Category: basic_concepts
Definition
Die Regelinduktion ist eine symbolische Methode des maschinellen Lernens, die Wenn-Dann-Regeln direkt aus Daten ableitet. Im Gegensatz zu neuronalen Netzen, die undurchsichtige Gewichte produzieren, liefert die Regelinduktion interpretierbare Modelle.
Summary
Eine Technik des maschinellen Lernens, die automatisch einen Satz logischer Regeln aus beschrifteten Trainingsdaten generiert, um neue Instanzen zu klassifizieren.
Key Concepts
- Wenn-Dann-Regeln
- Entscheidungslisten
- Interpretierbarkeit
- Symbolisches Lernen
Use Cases
- Leitlinien für medizinische Diagnosen
- Kriterien für Kreditgenehmigungen
- Fehlererkennung in der Fertigung