Selvtilsynelæring
term_id: self_supervised_learning
Category: training_techniques
Definition
Selvtilsynelæring er en teknikk der algoritmen lager tilsynssignaler fra de merkeløse dataene selv, typisk ved å forutsi manglende deler av inputen. Den fyller gapet mellom ulært tilsyn (unsupervised learning) og fullt tilsyn (supervised learning) ved å utnytte strukturen i dataene for å lære meningsfulle representasjoner uten manuelle etiketter.
Summary
En treningsmetode der modellen genererer sine egne etiketter fra inputdata for å lære representasjoner.
Key Concepts
- For-trening
- Maskert språkmodellering
- Kontrastiv læring
- Representasjonslæring
Use Cases
- Trening av store språkmodeller
- Læring av bilerepresentasjoner
- Taleskjønnsystemer
Code Example
| |