Uczenie maszynowe i wyodrębnianie wiedzy
term_id: machine_learning_and_knowledge_extraction
Category: training_techniques
Definition
Dziedzina ta łączy techniki uczenia maszynowego z przetwarzaniem języka naturalnego i wydobyciem wiedzy z danych (data mining), przekształcając surowe dane w wiedzę umożliwiającą podejmowanie działań. Obejmuje ona trenowanie modeli w celu rozpoznawania encji, relacji i innych istotnych elementów strukturalnych.
Summary
Proces wykorzystania algorytmów uczenia maszynowego do automatycznej identyfikacji wzorców oraz uzyskiwania uporządkowanych informacji z dużych, nieustrukturyzowanych zbiorów danych.
Key Concepts
- Rozpoznawanie wzorców
- Przetwarzanie języka naturalnego
- Wydobycie wiedzy z danych
- Konstrukcja cech
Use Cases
- Wyodrębnianie sentymentu klientów z postów w mediach społecznościowych
- Identyfikacja schorzeń medycznych na podstawie notatek klinicznych
- Automatyzacja klasyfikacji dokumentów w kancelariach prawnych