Học máy và Trích xuất Tri thức
term_id: machine_learning_and_knowledge_extraction
Category: training_techniques
Definition
Lĩnh vực này kết hợp các kỹ thuật học máy với xử lý ngôn ngữ tự nhiên và khai phá dữ liệu để biến đổi dữ liệu thô thành tri thức có thể hành động được. Nó bao gồm việc huấn luyện các mô hình để nhận diện các thực thể, mối quan hệ và các khái niệm quan trọng từ văn bản hoặc dữ liệu phi cấu trúc, từ đó hỗ trợ ra quyết định và tự động hóa quy trình.
Summary
Quy trình sử dụng các thuật toán học máy để tự động nhận diện các mẫu hình và trích xuất thông tin có cấu trúc từ các tập dữ liệu lớn, không có cấu trúc.
Key Concepts
- Nhận diện Mẫu hình
- Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên
- Khai phá Dữ liệu
- Kỹ thuật Đặc trưng
Use Cases
- Trích xuất cảm xúc của khách hàng từ các bài đăng trên mạng xã hội
- Nhận diện các tình trạng y tế từ ghi chú lâm sàng
- Tự động phân loại tài liệu trong các công ty luật