Обучение с подкреплением на основе отзывов человека
term_id: rlhf
Category: training_techniques
Definition
Обучение с подкреплением на основе отзывов человека (RLHF) — это метод тонкой настройки больших языковых моделей, чтобы их выходные данные лучше соответствовали человеческим ценностям и ожиданиям. Обычно этот процесс включает три этапа: сбор данных о предпочтениях людей, обучение модели вознаграждения на основе этих данных и финальная настройка основной модели с использованием алгоритмов обучения с подкреплением.
Summary
RLHF — это техника, которая согласует модели ИИ с человеческими предпочтениями, используя отзывы людей для обучения модели вознаграждения в обучении с подкреплением.
Key Concepts
- Данные о предпочтениях
- Модель вознаграждения
- Выравнивание (alignment)
- PPO (оптимизация близкой политики)
Use Cases
- Улучшение чат-ботов
- Модерация контента
- Повышение качества выполнения инструкций