Извлечение модели (Model Extraction)
Definition
Извлечение модели включает отправку запросов к API целевой модели машинного обучения для …
Terms
Минимизация данных (Data Minimization)
Definition
Минимизация данных — это ключевой принцип конфиденциальности, требующий от организаций …
Обучение по программе (Curriculum Learning)
Definition
Обучение по программе имитирует человеческое образование, представляя обучающие данные в …
Право на забвение (Right to be Forgotten)
Definition
Право на забвение позволяет пользователям требовать удаления их личной информации из баз …
Стереотип (Stereotype)
Definition
В ИИ стереотипы возникают, когда модели учатся и усиливают социальные предубеждения, …
XLM-RoBERTa
Definition
XLM-RoBERTa (Cross-lingual Language Model RoBERTa) — это крупномасштабная многоязычная …
Бэкдор-атака (Атака через скрытый канал)
Definition
Бэкдор-атака включает отравление обучающих данных машинного обучения специфическими …
Мир Вампира
Definition
Мир Вампира — это сеточная среда, описанная в учебнике по ИИ Рассела и Норвига. Агент …
Промптинг без примеров (Zero-Shot Prompting)
Definition
Промптинг без примеров предполагает просьбу к предварительно обученной языковой модели …
Стратегия Зойтена
Definition
Стратегия Зойтена — это подход на основе правил для торга в переговорах между множеством …
Whisper
Definition
Whisper — это универсальная модель распознавания речи, предназначенная для работы с …
WordPiece
Definition
WordPiece — метод токенизации, широко используемый в моделях обработки естественного …
Ветварный компьютер
Definition
Ветварные вычисления относятся к системам, в которых биологические нейроны, часто …
Влияние искусственного интеллекта на рабочее место
Definition
Это понятие охватывает трансформирующее влияние ИИ на рынок труда, включая автоматизацию …
Победитель получает всё при выборе действия
Definition
Принцип «победитель получает всё» (WTA) — это конкурентный процесс, используемый в …
WebSocket
Definition
WebSocket — это протокол компьютерной связи, который обеспечивает постоянное двустороннее …
Веб-интеллект
Definition
Веб-интеллект включает использование методов интеллектуального анализа данных, машинного …
Вебхук
Definition
Вебхук — это механизм, с помощью которого одна служба предоставляет другой службе …
Ветвар (программное обеспечение из биологических тканей)
Definition
Термин «ветвар» изначально относился к биологической ткани мозга, но в кибернетике и …
Слабый искусственный интеллект
Definition
Слабый искусственный интеллект, также известный как узкоспециализированный ИИ, относится …
Водяные знаки
Definition
По мере того как генеративный ИИ создает все больше синтетических медиа, водяные знаки …
Голос
Definition
В искусственном интеллекте голос охватывает акустические сигналы, генерируемые …
Институт искусственного интеллекта им. Вадхвани
Definition
Созданный благодаря значительному пожертвованию Фонда Вадхвани, этот институт использует …
Обнаружение активности голоса
Definition
Алгоритмы VAD анализируют аудиопотоки в реальном времени, чтобы различать периоды …
Путь будущего
Definition
Хотя это не строгий технический термин, «Путь будущего» описывает парадигмальный сдвиг в …
Unsloth
Definition
Unsloth — это специализированный инструмент, предназначенный для оптимизации дообучения и …
Vibevoice
Definition
Vibevoice — это концептуальный или брендовый подход к технологии преобразования текста в …
Video Super Resolution
Definition
Video Super Resolution включает использование нейронных сетей для масштабирования …
Virtual Intelligence
Definition
Virtual Intelligence охватывает любые системы искусственного интеллекта, предназначенные …
Vllm
Definition
vLLM (Virtual Large Language Model) — это библиотека с открытым исходным кодом, …
Без цензуры
Definition
В контексте искусственного интеллекта термин «без цензуры» обычно описывает модели, …
Единая модель
Definition
Единая модель — это система искусственного интеллекта, способная выполнять различные …
Недообучение
Definition
Недообучение возникает, когда статистическая модель или алгоритм машинного обучения не …
Технологический кадровый потенциал США
Definition
Термин «технологический кадровый потенциал США» обычно обозначает крупный сегмент …
Универсальная психометрия
Definition
Универсальная психометрия включает разработку и применение инструментов оценки, которые …
TUM
Definition
В академической или отраслевой литературе нет широко принятого определения «Tum» как …
Дерево мыслей
Definition
Дерево мыслей (ToT) расширяет традиционное стимулирование цепочки мыслей …
Надежный ИИ
Definition
Надежный ИИ охватывает принципы и практики, обеспечивающие надежную и этичную работу …
Проверка типов
Definition
В программной инженерии, особенно для библиотек ИИ, написанных на Python, C++ или Rust, …
Трейсинг
Definition
В контекжении инженерии ИИ трейсинг включает захват подробных журналов о том, как данные …
Игрушечная задача
Definition
В искусственном интеллекте и информатике игрушечная задача — это сильно упрощенный …
Обнаружение токсичности
Definition
Обнаружение токсичности использует методы обработки естественного языка для анализа …
Токен-максинг
Definition
Токен-максинг включает тщательную разработку входных данных для использования полного …
Токсичность
Definition
Токсичность в ИИ относится к генерации или распространению контента, который является …
Хронология рисков искусственного интеллекта в глобальных финансах
Definition
Это понятие относится к исторической и прогнозируемой последовательности событий, в ходе …
THUDM
Definition
THUDM (Группа исследований обработки естественного языка Университета Цинхуа) — видный …
Временной ряд
Definition
Данные временных рядов состоят из наблюдений, записанных последовательно через …
Мышление
Definition
В то время как люди мыслят биологически, «мышление» ИИ включает вычислительные операции, …
Пропускная способность
Definition
В инженерии ИИ пропускная способность является критическим показателем …
Трехфакторное обучение
Definition
Трехфакторное обучение — это конкретный подход в обучении с подкреплением, который …
TFLite
Definition
TensorFlow Lite — это фреймворк с открытым исходным кодом, предназначенный для …
The AI Con
Definition
The AI Con — ежегодное мероприятие, направленное на расследование и привлечение внимания …
The Master Algorithm
Definition
Термин, введенный Педро Домингосом в его одноименной книге, описывает теоретическую …
Текст в видео
Definition
Генерация видео из текста относится к моделям генеративного ИИ, которые создают …
Текст в речь
Definition
Технология синтеза речи (TTS) — это вспомогательная технология, которая зачитывает …
Генерация текста
Definition
Генерация текста — это фундаментальная парадигма применения в обработке естественного …
Из текста в аудио
Definition
Из текста в аудио — это широкий термин, охватывающий технологии, преобразующие текстовый …
Из текста в изображение
Definition
Из текста в изображение относится к применению генеративного искусственного интеллекта …
Инференс генерации текста
Definition
Инференс генерации текста (TGI) — это выделенная программная платформа, предназначенная …
Инференс текстовых эмбеддингов
Definition
Инференс текстовых эмбеддингов относится к развертыванию и оптимизации моделей, которые …
TensorBoard
Definition
TensorBoard — это набор веб-приложений для инспекции и понимания запусков и графов …
TensorFlow Hub
Definition
TensorFlow Hub — это платформа для публикации и повторного использования компонентов …
Временная предвзятость
Definition
Временная предвзятость возникает, когда модели машинного обучения непропорционально …
Классификация текста
Definition
Классификация текста — это задача контролируемого обучения, в которой алгоритмы …
Тензор
Definition
В информатике и глубоком обучении тензор — это математический объект, обобщающий скаляры, …
T2I (Text-to-Image)
Definition
Генерация изображений по тексту (Text-to-Image, T2I) включает использование моделей …
Tanh (гиперболический тангенс)
Definition
Функция гиперболического тангенса (Tanh) — это нелинейная функция активации, широко …
Символический искусственный интеллект
Definition
Символический искусственный интеллект, часто называемый GOFAI (Good Old-Fashioned AI — …
Символьная регрессия
Definition
Символьная регрессия — это тип регрессионного анализа, целью которого является нахождение …
Символьный уровень
Definition
В области искусственного интеллекта символьный уровень представляет собой высокоуровневую …
Syman
Definition
Не существует общепринятого стандартного определения термина ‘Syman’ в …
Запрет на суперинтеллект
Definition
Это понятие относится к дебатам и потенциальной политике, касающейся ограничения или …
Льстивость (Сиффантизм)
Definition
Льстивость — это режим отказа в больших языковых моделях, при котором система ставит во …
Суперразум ИИ
Definition
Суперразум ИИ относится к системам, в которых несколько компонентов ИИ, человеческие …
Суррогатная модель
Definition
В машинном обучении и оптимизации суррогатная модель служит прокси-функцией для целевой …
Минимизация структурного риска
Definition
Минимизация структурного риска (SRM) — это метод снижения ожидаемого риска за счет …
Потоковая обработка
Definition
Потоковая обработка подразумевает непрерывный прием и обработку данных в реальном или …
Регуляризация структурированной разреженности
Definition
Регуляризация структурированной разреженности расширяет стандартную L1-регуляризацию, …
Статистическое реляционное обучение
Definition
Статистическое реляционное обучение (SRL) сочетает теорию вероятностей со структурами …
Теория статистического обучения
Definition
Теория статистического обучения (ТСО) — это раздел статистики и информатики, изучающий, …
Stable Diffusion
Definition
Stable Diffusion — это модель глубокого обучения, которая генерирует детализированные …
Stable Diffusion Diffusers
Definition
Библиотека Diffusers — это набор инструментов с открытым исходным кодом от Hugging Face, …
Распространение активации
Definition
Распространение активации — это концепция, изначально заимствованная из когнитивной …
Регрессия шип-и-слайб (Spike-and-slab)
Definition
Регрессия шип-и-слайб — это байесовская статистическая техника, используемая для отбора …
Стабильность
Definition
В машинном обучении стабильность относится к устойчивости производительности и параметров …
Диапризация говорящих
Definition
Диапризация говорящих — это задача разбиения аудиопотока на однородные сегменты в …
Диктор
Definition
В обработке речи диктор определяется какdistinctный источник человеческого голоса в …
Обнаружение смены говорящего
Definition
Обнаружение смены говорящего (SCD) — это техника, используемая для точного определения …
Преобразование речи в речь
Definition
Перевод Speech-to-Speech (STS) обходит промежуточные текстовые представления, преобразуя …
Пространственный интеллект
Definition
Пространственный интеллект относится к способности моделей искусственного интеллекта …
Атрибуция источника
Definition
Атрибуция источника относится к систематическому отслеживанию и маркировке происхождения …
Космический дата-центр
Definition
Космические дата-центры — это предлагаемые вычислительные комплексы, размещаемые на …
Пространственное встраивание
Definition
Пространственное встраивание включает преобразование физических или абстрактных …
Суверенный ИИ
Definition
Суверенный ИИ описывает способность страны или организации самостоятельно создавать, …
Эмодзи «Блестки»
Definition
Эмодзи «Блестки» — это графический значок, часто используемый в пользовательских …
Индустрия умных колонок в Южной Корее
Definition
Этот термин относится к специфической региональной динамике рынка умных колонок в Южной …
Программный агент
Definition
Программный агент — это автономная сущность, способная воспринимать свою среду, …
Происходит что-то большое
Definition
Этот термин не является техническим определением, а скорее культурным маркером, …
Социально-ассистивный робот
Definition
Социально-ассистивные роботы (SAR) являются подмножеством человеко-роботного …
Теория индуктивного вывода Соломонова
Definition
Разработанная Рэем Соломоновом, эта теория предоставляет универсальную модель индукции, …
Исследования сингулярности
Definition
Исследования сингулярности — это формирующаяся академическая дисциплина, которая …
Контекстуальный подход
Definition
Контекстуальный подход — это методологическая рамка в исследованиях ИИ, которая …
Локализованный / Вписанный в контекст
Definition
В искусственном интеллекте термин «локализованный» (или «вписанный») относится к агентам, …
Медленная пропаганда (Слопаганда)
Definition
Медленная пропаганда описывает стратегическую форму дезинформации, которая опирается на …
Умный объект
Definition
Умные объекты являются компонентами Интернета вещей (IoT), обладающими уникальными …
Бессерверные вычисления
Definition
Бессерверная архитектура позволяет разработчикам создавать и запускать приложения без …
Обучение сходству
Definition
Обучение сходству фокусируется на обучении моделей отображать входные данные в векторное …
Пометка последовательностей
Definition
Пометка последовательностей включает предсказание категориальной метки для каждого токена …
Серверные события (SSE)
Definition
Серверные события (SSE) обеспечивают одностороннюю связь от сервера к клиенту, при …
Сигмоид
Definition
Сигмоидная функция, определяемая как σ(z) = 1 / (1 + e^-z), широко используется в …
SentencePiece
Definition
SentencePiece — популярная библиотека с открытым исходным кодом для нормализации и …
Полуобучаемое обучение
Definition
Полуобучаемое обучение — это гибридная парадигма обучения, которая использует небольшое …
Семантическое свёртывание
Definition
Семантическое свёртывание — это процесс сжатия сложных векторных эмбеддингов высокой …
Схожесть предложений
Definition
Схожесть предложений измеряет степень семантического перекрытия между двумя различными …
Трансформеры для предложений
Definition
Трансформеры для предложений являются расширениями традиционных моделей Трансформер …
Базы данных, независимые от схемы
Definition
Эти базы данных обеспечивают динамическое моделирование данных, не навязывая жестких …
Самоконсистентность
Definition
В основном используется с большими языковыми моделями (LLM), эта техника повышает …
Самоуправление
Definition
Это понятие охватывает способность агентов или систем ИИ самостоятельно выполнять …
Семантический анализ
Definition
Он выходит за рамки синтаксической структуры, интерпретируя фактическую намеренность и …
Сложность выборки
Definition
В теории вычислительного обучения сложность выборки количественно оценивает объем данных, …
Rust
Definition
Rust — это язык общего назначения с поддержкой нескольких парадигм, разработанный для …
Sam3
Definition
Sam3 не является широко признанным стандартным публичным термином ИИ, таким как SAM …
Sam3 Video
Definition
Sam3 Video относится к применению продвинутых моделей сегментации, потенциально …
SUPS
Definition
SUPS — это аббревиатура, значение которой может варьироваться в зависимости от контекста, …
Логика STIT
Definition
STIT расшифровывается как ‘See To It That’ (Делать так, чтобы). Это раздел …
Индукция правил
Definition
Индукция правил — это метод символического машинного обучения, который выводит правила …
Обучение роботов
Definition
Обучение роботов включает в себя подготовку робототехнических агентов к выполнению задач …
Право на объяснение
Definition
Право на объяснение является ключевым компонентом алгоритмической подотчетности, особенно …
Роботизация бизнес-процессов
Definition
Роботизация бизнес-процессов (RPA) использует программных роботов, часто усиленных …
Устойчивость
Definition
В контексте безопасности и этики ИИ устойчивость относится к устойчивости модели к …
Коллапс представлений
Definition
Коллапс представлений возникает, когда нейронная сеть, особенно в рамках контрастивного …
Ответственный ИИ
Definition
Ответственный ИИ охватывает принципы и практики, направленные на смягчение рисков, …
Переранжирование
Definition
Переранжирование — это стратегия, используемая в информационном поиске и рекомендательных …
Сопротивление ИИ
Definition
Сопротивление ИИ относится к методам, используемым отдельными лицами или организациями …
Трюк репараметризации
Definition
Трюк репараметризации — это фундаментальный метод, используемый в вариационных …
Извлечение знаний из реляционных данных
Definition
Извлечение знаний из реляционных данных фокусируется на извлечении полезной информации из …
Надежность
Definition
Надежность в ИИ относится к достоверности и стабильности поведения системы с течением …
Регуляризация
Definition
Регуляризация — это ключевое понятие в машинном обучении, предназначенное для снижения …
Рекурсивное самосовершенствование
Definition
Рекурсивное самосовершенствование относится к теоретической способности системы …
Рефлексия
Definition
В области ИИ рефлексия — это парадигма, при которой модель приостанавливает процесс для …
Взаимное обучение человека и машины
Definition
Этот подход выходит за рамки простой разметки данных человеком (human-in-the-loop). Он …
Модель рассуждений
Definition
В отличие от стандартных генеративных моделей, ориентированных на беглость речи, модели …
Ограничение частоты запросов
Definition
Ограничение частоты запросов защищает ИИ-сервисы и API от злоупотреблений, перегрузки и …
Сложность Радемахера
Definition
Сложность Радемахера оценивает, насколько хорошо класс гипотез может коррелировать со …
Случайная функция признака
Definition
Отображения случайных признаков преобразуют входные данные в новое пространство, где …
Qwen3 5 Moe
Definition
Этот термин относится к специализированной архитектуре в семействе моделей Qwen, …
Qwen3.5
Definition
Qwen3.5 обозначает конкретный релиз в линейке моделей Qwen, разработанных Alibaba Cloud. …
Qwen3.6
Definition
Qwen3.6 представляет собой дальнейшее усовершенствование в семействе моделей Qwen3. …
Rabbit r1
Definition
Rabbit r1 — это специализированное аппаратное устройство, выпущенное компанией Rabbit …
ROCm
Definition
ROCm (Radeon Open Compute) — это драйвер и программный стек, разработанные AMD для …
Qwen
Definition
Qwen представляет собой семейство передовых больших языковых моделей, созданных …
Qwen Coder
Definition
Qwen Coder — это выделенная версия большой языковой модели Qwen, дополнительно обученная …
Qwen Edit
Definition
Qwen Edit обозначает конкретные функциональные возможности или итерации моделей в серии …
Qwen2
Definition
Qwen2 обозначает второе значительное поколение семейства моделей Qwen, включающее …
Qwen3 5
Definition
Qwen3 5, по-видимому, обозначает конкретную контрольную точку, вариант размера или …
Qloo
Definition
Qloo работает как компания в сфере интеллектуального анализа данных, специализирующаяся …
Квантованный
Definition
Квантование — это техника оптимизации модели, которая снижает численную точность …
Квантовая искусственная жизнь
Definition
Квантовая искусственная жизнь (QAL) исследует пересечение квантовой механики и …
Квантовое машинное обучение
Definition
Квантовое машинное обучение (QML) — это развивающаяся междисциплинарная область, …
Количественная оценка
Definition
В контексте ИИ и науки о данных количественная оценка относится к преобразованию …
Pyannote
Definition
Pyannote — это библиотека с открытым исходным кодом на Python, разработанная сообществом …
Pyannote Audio
Definition
Pyannote Audio — это комплексный набор инструментов, предназначенный для упрощения …
Pyannote Audio Pipeline
Definition
В контексте Pyannote Audio конвейер представляет собой настраиваемый рабочий процесс, …
Pythia
Definition
Pythia — это серия моделей больших языковых моделей (LLM) с открытым исходным кодом, …
Pytorch Model Hub Mixin
Definition
PyTorch Model Hub Mixin — это компонент, предоставляемый библиотекой Hugging Face …
Прогресс в области искусственного интеллекта
Definition
Этот термин охватывает историческую и текущую эволюцию систем искусственного интеллекта, …
Проксимальные градиентные методы для обучения
Definition
Проксимальные градиентные методы — это итеративные техники оптимизации, используемые, …
Прунинг (обрезка)
Definition
Прунинг заключается в выявлении и удалении нейронов, связей или фильтров в нейронной …
Психология рассуждения
Definition
Эта область исследует ментальные процессы, лежащие в основе человеческого дедуктивного, …
Тонкая настройка промптов
Definition
Тонкая настройка промптов включает добавление обучаемых мягких промптов (непрерывных …
Вероятностное соответствие
Definition
Вероятностное соответствие — это поведенческая модель, часто наблюдаемая в обучении с …
Программирование по примерам
Definition
Программирование по примерам (PBE) — это парадигма синтеза программ, в которой …
Продукты и приложения OpenAI
Definition
Этот термин охватывает коммерческие и исследовательские продукты, созданные OpenAI, …
Произведение экспертов
Definition
Метод «Произведение экспертов» (PoE) используется для построения сложных вероятностных …
Решение задач
Definition
В искусственном интеллекте решение задач относится к систематическому подходу к переходу …
Praftn
Definition
Praftn — это специализированный вычислительный фреймворк, предназначенный для обработки …
Вероятностная численная математика
Definition
Вероятностная численная математика применяет байесовские методы к традиционным численным …
Предварительные знания для распознавания образов
Definition
Предварительные знания относятся к специфическим для предметной области инсайтам, …
Принцип рациональности
Definition
Этот принцип утверждает, что действия агента должны выбираться таким образом, чтобы …
Проактивное обучение
Definition
В проактивном обучении система ИИ определяет, какие образцы наиболее эффективно снизят …
Обучение предпочтениям
Definition
Обучение предпочтениям сосредоточено на обучении моделей различать хорошие и плохие …
Предварительно обученный
Definition
Термин «предварительно обученный» описывает модель нейронной сети, которая прошла …
Предиктивное обучение
Definition
Предиктивное обучение включает в себя обучение нейронных сетей выведению ненаблюдаемых …
Предиктивное представление состояния
Definition
Предиктивные представления состояний (PSR) расширяют традиционные частично наблюдаемые …
Префиксное тонкое настраивание
Definition
Префиксное тонкое настраивание — это техника адаптации с эффективностью по количеству …
Phi3
Definition
Phi-3 — это серия небольших языковых моделей (SLM), выпущенных Microsoft, предназначенных …
Physical Intelligence Inc.
Definition
Physical Intelligence Inc. (PI) — это спин-офф компании Google DeepMind, созданный для …
Коэффициент фи
Definition
Коэффициент фи (φ) — это мера ассоциации для двух бинарных переменных, служащая …
Подкаст
Definition
В контексте ИИ и технологий подкаст относится к эпизодическому цифровому медиа-контенту, …
Полисемантичность
Definition
Полисемантичность — это характеристика, наблюдаемая в глубоких нейронных сетях, особенно …
Perusall
Definition
Perusall — это образовательная технологическая платформа, использующая искусственный …
Phi
Definition
Phi (от Foundation models based on Teaching-Learning Paradigm) — это семейство компактных …
Вычислительная психология личности
Definition
Вычислительная психология личности включает разработку алгоритмов и систем, способных …
Персонаплекс
Definition
Персонаплекс относится к экосистеме или инфраструктуре, поддерживающей создание, …
Персоноид
Definition
Персоноид — это сущность, будь то роботизированная или виртуальная, спроектированная так, …
Воспринимающая система
Definition
В ИИ и когнитивной науке воспринимающая система (перцептор) относится к компоненту …
Модель ошибок восприятия
Definition
Модель ошибок восприятия описывает расхождения между наблюдаемыми сенсорными данными и …
Педагогический агент
Definition
Педагогический агент — это программный компонент, часто воплощенный в виде виртуального …
Перцепт
Definition
Перцепт — это внутреннее представление внешнего стимула после его обработки …
Теория паттернов
Definition
Теория паттернов обеспечивает строгую математическую основу для понимания того, как …
Обучение четности
Definition
Обучение четности — это контрольная задача в теории машинного обучения, цель которой …
Параллельные веб-системы
Definition
Параллельные веб-системы — это инфраструктурные решения, в которых вычислительные задачи …
Перефразирование
Definition
Перефразирование в области обработки естественного языка (NLP) включает генерацию …
Распознавание образов
Definition
Распознавание образов — это раздел искусственного интеллекта и статистики, занимающийся …
Язык паттернов
Definition
Язык паттернов — это формализованная структура, состоящая из набора проверенных решений …
P-Tuning
Definition
P-Tuning (Prompt Tuning) — это техника, предназначенная для адаптации крупных …
PagedAttention
Definition
PagedAttention — это техника, представленная проектом vLLM, направленная на повышение …
PHerc. Paris. 4
Definition
PHerc. Paris. 4 — это обозначение фрагмента углеродизированного папирусного свитка, …
POP-11
Definition
POP-11 (Program Oriented Problem Solving) — это мультипарадигменный язык …
Оуэн Эванс
Definition
Оуэн Эванс — ученый в области компьютерных наук и педагог, в настоящее время связанный с …
Обзор глубокого обучения
Definition
Обзор глубокого обучения охватывает фундаментальные структуры, такие как слои нейронных …
Обзор машинного обучения
Definition
Этот термин описывает структурную классификацию машинного обучения на обучение с …
Обнаружение перекрывающейся речи
Definition
Обнаружение перекрывающейся речи (OSD) — это специализированная задача обработки речи, …
Операция «Серената де Амор»
Definition
Операция «Серената де Амор» — это новаторский проект с открытым исходным кодом, …
Органоидный интеллект
Definition
Органоидный интеллект (OI) относится к разработке биогибридных систем, где полученные из …
OpenVINO
Definition
Разработанный компанией Intel, OpenVINO (Open Visual Inference and Neural network …
Искусственный интеллект с открытым исходным кодом
Definition
Это понятие охватывает экосистему технологий ИИ, выпущенных под лицензиями, позволяющими …
Наблюдаемость
Definition
В инженерии искусственного интеллекта наблюдаемость относится к возможности понимания …
Оптическое распознавание символов (OCR)
Definition
Оптическое распознавание символов (OCR) использует алгоритмы обработки изображений и …
Оффлайн-обучение
Definition
Также известное как пакетное обучение, оффлайн-обучение включает обучение моделей …
Nvidia
Definition
Nvidia является доминирующей силой в индустрии ИИ, известной прежде всего разработкой …
Новелл ИИ
Definition
Новелл ИИ (Nouvelle AI) относится к классу систем искусственного интеллекта, использующих …
НСО
Definition
Аббревиатура НСО может иметь несколько значений в зависимости от контекста. В технических …
Обнаружение новизны
Definition
Обнаружение новизны — это задача машинного обучения, направленная на выявление точек …
Обнаружение объектов
Definition
Обнаружение объектов расширяет классификацию изображений: система определяет не только …
Негуманное / Небиологическое
Definition
Этот термин часто используется в дискуссиях о правах, обязанностях и социальной …
Нейровычисления
Definition
Эта область фокусируется на создании аппаратных и программных архитектур, имитирующих …
Нейроробототехника
Definition
Эта область связывает нейробиологию и робототехнику путем внедрения моделей нейронных …
Нолот
Definition
Не существует устоявшегося определения или широко принятой концепции под названием …
Нормализация
Definition
Распространенные методы включают масштабирование Min-Max и стандартизацию Z-оценки. Этот …
Закон масштабирования нейросетей
Definition
Законы масштабирования нейросетей описывают предсказуемую степенную зависимость между …
Квантовые состояния нейронных сетей
Definition
Квантовые состояния нейронных сетей используют методы глубокого обучения для …
Нейро-символический ИИ
Definition
Нейро-символический ИИ интегрирует подсимвольные методы нейронного обучения с системами …
Нейронные вычисления
Definition
Нейронные вычисления относятся к математическим операциям, выполняемым искусственными …
Поля нейронного моделирования
Definition
Поля нейронного моделирования включают изучение того, как популяции нейронов организуют …
Muse Spark
Definition
Muse Spark — это фреймворк глубокого обучения с открытым исходным кодом, разработанный …
Mxfp4
Definition
MXFP4 (Mixed eXtended Floating Point 4-bit) — это специализированный формат данных, …
Nature Machine Intelligence
Definition
Nature Machine Intelligence — это высокоэффективный академический журнал, посвященный …
Идентификация родного языка
Definition
Идентификация родного языка (Native-Language Identification, NLI) — это подраздел …
Проект NASA по мониторингу качества воздуха с помощью ИИ
Definition
Этот проект использует данные дистанционного зондирования Земли от NASA в сочетании с …
Метод мультипликативного обновления весов
Definition
Метод мультипликативного обновления весов — это фундаментальный алгоритм онлайн-обучения, …
Многозадачная оптимизация
Definition
Многозадачная оптимизация предполагает обучение одной модели решению нескольких …
Многочленная адаптивная регрессионная сплайн-модель
Definition
Многочленная адаптивная регрессионная сплайн-модель (MARS) — это гибкий метод регрессии, …
Мультимодальное обучение представлений
Definition
Мультимодальное обучение представлений включает обучение моделей обработке и интеграции …
Мультимодальный анализ тональности
Definition
Мультимодальный анализ тональности расширяет традиционное текстовое определение …
Задача о многоруком бандите
Definition
Проблема многорукого бандита иллюстрирует дилемму, с которой сталкивается агент, …
Многозадачное обучение
Definition
Этот метод использует индуктивное смещение, общее для связанных задач, чтобы повысить …
Многоязычный
Definition
Многоязычные модели разработаны для обработки разнообразных лингвистических входных …
Мульти-модальность
Definition
Мульти-модальность представляет собой архитектурную и теоретическую основу, позволяющую …
Мультимодальный
Definition
В области искусственного интеллекта мультимодальность описывает способность модели …
Moshi
Definition
Moshi — это продвинутая ИИ-модель, созданная Kyutai, которая интегрирует обработку речи и …
Задача горного автомобиля
Definition
Задача горного автомобиля — это стандартный бенчмарк в исследованиях обучения с …
Моральное аутсорсинг-передача ответственности
Definition
Моральный аутсорсинг относится к явлению, когда люди передают этическое суждение и …
Реестр моделей
Definition
Реестр моделей является критически важным компонентом в MLOps, предоставляя единое …
Смесь экспертов (Mixture of Experts)
Definition
Архитектура «Смесь экспертов» (MoE) разработана для повышения эффективности и …
MobileNet
Definition
MobileNet использует глубинные сепарабельные свертки, что позволяет значительно снизить …
Индекс модели
Definition
Файл индекса, обычно называемый ‘model_index.json’, содержит …
Миксин Model Hub
Definition
Миксины предоставляют общие методы, такие как сохранение, загрузка и отправка моделей в …
Сжатие моделей
Definition
Этот класс включает такие методы, как прунинг (обрезка), квантование и дистилляция …
Схлопывание моды
Definition
В GAN схлопывание моды возникает, когда генератор учится эксплуатировать слабости …
Mistral
Definition
Mistral — это семейство мощных больших языковых моделей (LLM) с открытыми весами, …
Mistral Common
Definition
Mistral Common — это пакет Python, поддерживаемый Mistral AI, который предоставляет …
Mixtral
Definition
Mixtral — это пионерская большая языковая модель с открытыми весами, использующая …
Дезинформация (в широком смысле: ложная информация)
Definition
Под дезинформацией в широком смысле понимается ложная или вводящая в заблуждение …
Обучение со смешанной точностью (Mixed Precision Training)
Definition
Обучение со смешанной точностью (MPT) объединяет данные половинной точности (FP16) и …
Mindpixel
Definition
Хотя это и не является стандартным академическим термином, ‘Mindpixel’ обычно …
MindsDB
Definition
MindsDB действует как мост между традиционными реляционными базами данных и современными …
Военное применение искусственного интеллекта
Definition
Военное применение ИИ охватывает широкий спектр технологий, предназначенных для повышения …
Метаобучение
Definition
Метаобучение сосредоточено на разработке алгоритмов, которые могут учиться на предыдущих …
Микросервисы
Definition
В контексте инженерии ИИ микросервисы позволяют различным компонентам конвейера ИИ, таким …
Анализ средств и целей
Definition
Анализ средств и целей — это когнитивная стратегия, используемая в искусственном …
Мета-
Definition
Приставка «мета» в искусственном интеллекте обозначает более высокий уровень абстракции, …
Механистическая интерпретируемость
Definition
Механистическая интерпретируемость фокусируется на обратном инжиниринге нейронных сетей …
Поиск максимального скалярного произведения
Definition
Поиск максимального скалярного произведения (MIPS) является фундаментальной задачей в …
Скандал вокруг MediSafe
Definition
Скандал вокруг MediSafe относится к значительной этической дискуссии в начале развития …
Генерация масок
Definition
Генерация масок включает создание пространственных или временных масок, которые …
Математика
Definition
В контексте искусственного интеллекта математика обеспечивает теоретическую базу для …
Матричная регуляризация
Definition
Матричная регуляризация расширяет концепции скалярной регуляризации на матрицы и часто …
Обучаемая система «Крестики-нолики» в спичечных коробках
Definition
Система ME-Noughts-and-Crosses Engine была ранней демонстрацией машинного обучения, в …
Регуляризация многообразия
Definition
Регуляризация многообразия расширяет традиционные методы регуляризации за счет учета …
Гипотеза многообразия
Definition
Эта гипотеза объясняет, почему глубокое обучение эффективно работает, несмотря на …
Машинное восприятие
Definition
Оно связывает сырые входные данные с датчиков со смысловым пониманием, имитируя …
Машинное забвение
Definition
Этот метод решает вопросы соблюдения нормативных требований к конфиденциальности, таких …
Машинное обучение в видеоиграх
Definition
Эта область включает интеграцию методов машинного обучения в конвейеры разработки …
Межатомный потенциал, изучаемый с помощью машинного обучения
Definition
Такие потенциалы позволяют проводить молекулярно-динамические симуляции с точностью, …
Машинное обучение в биоинформатике
Definition
Эта междисциплинарная область использует машинное обучение для обработки огромных объемов …
Машинное обучение в науках о Земле
Definition
Машинное обучение расширяет возможности наук о Земле за счет обработки спутниковых …
Машинное обучение в физике
Definition
В физике машинное обучение помогает моделировать квантовую механику, анализировать данные …
Машинное обучение и извлечение знаний
Definition
Эта область объединяет методы машинного обучения с обработкой естественного языка и …
Управление на основе машинного обучения
Definition
Управление на основе машинного обучения интегрирует адаптивные алгоритмы с традиционными …
Lyra
Definition
В контексте современной терминологии ИИ Lyra часто обозначает специализированные системы …
MAUVE
Definition
MAUVE — это статистическая мера, предназначенная для оценки того, насколько близко вывод …
MLOps
Definition
MLOps позволяет организациям надежно и эффективно развертывать и поддерживать модели …
Линда Содерхольм
Definition
Линда Содерхольм является признанной фигурой в технологическом секторе, особенно известна …
М-теория
Definition
Хотя это понятие в первую очередь относится к теоретической физике, а не к информатике, …
LocateAnything
Definition
LocateAnything — это универсальная система компьютерного зрения, позволяющая обнаруживать …
Ltx Video
Definition
Ltx Video представляет собой прогресс в области генеративного ИИ для видео, используя …
Гипотеза лотерейного билета
Definition
Гипотеза лотерейного билета предполагает, что внутри большой нейронной сети со случайной …
Длинный контекст
Definition
Длинный контекст относится к способности моделей на основе трансформеров обрабатывать …
Локальная выборка «случай-контроль»
Definition
Локальная выборка «случай-контроль» — это стратегия, используемая преимущественно при …
Llama 2
Definition
Выпущенная Meta AI в июле 2023 года, Llama 2 представляет собой значительный шаг вперед в …
Llama 3
Definition
Представленная в апреле 2024 года, Llama 3 продолжает успех Llama 2, предлагая …
Llama 3.1
Definition
Выпущенная в августе 2024 года, Llama 3.1 расширяет семейство Llama, добавляя массивную …
LlamaIndex
Definition
Изначально известная как GPT Index, LlamaIndex — мощный фреймворк для работы с данными, …
Локальная LLM
Definition
Запуск локальной LLM включает развертывание моделей с открытым весом непосредственно на …
Llama
Definition
Llama (Large Language Model Meta AI) — это серия базовых больших языковых моделей, …
Линейная предикторная функция
Definition
В статистическом моделировании и машинном обучении линейная предикторная функция …
Линейная разделимость
Definition
Линейная разделимость относится к геометрическому условию, при котором точки данных, …
Линтер
Definition
Линтер — это утилита, выполняющая статический анализ исходного кода без его выполнения. …
Списки открытого программного обеспечения для искусственного интеллекта
Definition
Эти списки представляют собой организованные репозитории, такие как темы на GitHub, …
Время жизни корреляции
Definition
В динамических системах и анализе временных рядов время жизни корреляции измеряет …
Дивиденд лжеца
Definition
«Дивиденд лжеца» относится к социальному риску, создаваемому передовыми генеративными ИИ, …
ИИ с ограниченной памятью
Definition
ИИ с ограниченной памятью представляет собой второй уровень возможностей ИИ, где системы …
Кросс-валидация методом «один против всех»
Definition
Кросс-валидация методом «один против всех» (LOOCV) является частным случаем k-блочной …
Постоянное планирование A*
Definition
Постоянное планирование A* (LPA*) является расширением алгоритма поиска A*, …
Класс обучаемых функций
Definition
В теории статистического обучения класс обучаемых функций представляет собой пространство …
Кривая обучения
Definition
Как правило, кривая обучения показывает значения обучающей и валидационной ошибок по оси …
Обучающийся автомат
Definition
Это понятие происходит из обучения с подкреплением и включает взаимодействие агента с …
Обучение ранжированию
Definition
В отличие от стандартной классификации или регрессии, обучение ранжированию фокусируется …
Утечка данных
Definition
Утечка данных — это критическая ошибка в машинном обучении, при которой модель получает …
Ленивое обучение
Definition
Ленивые алгоритмы, такие как метод k ближайших соседей (k-NN), запоминают весь обучающий …
Нормализация по слоям
Definition
Нормализация по слоям стабилизирует обучение, уменьшая внутреннее ковариационное …
Последняя миля
Definition
Проблема «последней мили» относится к трудностям, возникающим при развертывании моделей в …
Размеченные данные
Definition
Размеченные данные состоят из входных образцов, сопоставленных с соответствующими …
Языково-действенный подход
Definition
Основанный на теории речевых актов и прагматике, этот подход подчеркивает, как …
Kubernetes
Definition
Kubernetes (часто сокращается как K8s) — это система оркестрации контейнеров, изначально …
LLM-as-a-Judge (Языковая модель как судья)
Definition
LLM-as-a-Judge — это парадигма оценки, при которой большая языковая модель выступает в …
Сети Колмогорова — Арнольда
Definition
Сети Колмогорова — Арнольда (KAN) — это недавний класс нейронных сетей, вдохновленный …
Системы, основанные на знаниях
Definition
Системы, основанные на знаниях (КБС), — это раздел искусственного интеллекта, который …
Шум меток
Definition
Шум меток относится к расхождениям между истинными классовыми метками экземпляров данных …
Встраивание графа знаний
Definition
Методы встраивания графов знаний, такие как TransE или DistMult, преобразуют дискретные …
Интеграция знаний
Definition
Интеграция знаний включает объединение данных из различных источников, таких как базы …
Конфигурация на основе знаний
Definition
Этот подход использует методы удовлетворения ограничений внутри базы знаний, чтобы …
Рекомендательная система на основе знаний
Definition
В отличие от коллаборативной фильтрации, опирающейся на прошлое поведение пользователей, …
Уровень знаний
Definition
Термин, введенный Алленом Ньюэллом, уровень знаний анализирует интеллектуальные системы …
Kimi K2
Definition
Kimi K2 представляет собой значительную итерацию в серии больших языковых моделей …
Kimi K25
Definition
Kimi K25 — это продвинутая итерация в семействе моделей Kimi, производимых компанией …
Граница знаний
Definition
Дата границы знаний определяет временные рамки обучающих данных языковой модели. Любая …
Дистилляция знаний
Definition
Дистилляция знаний — это метод машинного обучения, используемый для сжатия крупной …
Компиляция знаний
Definition
Компиляция знаний относится к техникам в области искусственного интеллекта, которые …
KAoS
Definition
KAoS — это интеллектуальная агентная платформа, разработанная для решения проблем …
Журнал исследований в области машинного обучения
Definition
Журнал исследований в области машинного обучения (JMLR) — это известное издание с …
Оценка плотности ядром
Definition
Оценка плотности ядром (KDE) — это фундаментальный статистический метод, который …
Свечной график
Definition
Свечной график (K-line), широко известный на западных рынках как «японские свечи», …
Ядерное вложение распределений
Definition
Ядерное вложение распределений позволяет рассматривать вероятностные объекты как точки в …
Внутренняя мотивация
Definition
В обучении с подкреплением внутренняя мотивация побуждает агента исследовать окружающую …
Интеллектуальная система поддержки принятия решений
Definition
Интеллектуальная система поддержки принятия решений (IDSS) интегрирует методы …
Интеллектуальное распознавание слов
Definition
Интеллектуальное распознавание слов относится к передовым технологиям оптического …
Исотропное положение
Definition
В выпуклой геометрии и теории вероятностей в высоких измерениях набор точек или выпуклое …
Это то, чего мы хотим?
Definition
Эта фраза представляет собой ключевой вопрос в этике и управлении ИИ, побуждающий …
Интеллектуальная автоматизация
Definition
Интеллектуальная автоматизация интегрирует традиционную роботизированную автоматизацию …
Интеллектуальная база данных
Definition
Интеллектуальная база данных использует машинное обучение и ИИ для расширения стандартных …
Интеллектуальное управление
Definition
Интеллектуальное управление применяет методы искусственного интеллекта, такие как …
Интеллектуальный агент
Definition
Интеллектуальный агент — это система, способная воспринимать свое окружение через датчики …
Следование инструкциям
Definition
Следование инструкциям (Instruction following) относится к способности больших языковых …
Анализ информационного пространства
Definition
Это понятие включает анализ структуры пространства представлений в моделях машинного …
Выводная теория обучения
Definition
Эта теория утверждает, что обучение по своей сути является процессом вероятностного …
Обучение на основе экземпляров
Definition
Также известное как обучение на основе памяти, этот метод не строит обобщенную модель во …
Отбор экземпляров
Definition
Отбор экземпляров направлен на повышение вычислительной эффективности и …
Экземпляр
Definition
В машинном обучении экземпляр относится к одному конкретному примеру из набора данных. Он …
Индекс Inception
Definition
Индекс Inception (IS) — это статистическая мера, введенная для оценки производительности …
Индуктивная вероятность
Definition
Индуктивная вероятность количественно оценивает истинность гипотезы при наличии …
Индуктивное программирование
Definition
Индуктивное программирование, часто называемое синтезом программ, включает создание …
Индуктивное смещение
Definition
Индуктивное смещение представляет собой встроенные предпочтения или ограничения в модели …
Итеративный эвристический поиск
Definition
Итеративный эвристический поиск относится к алгоритмам, которые пошагово уточняют …
Imatrix
Definition
Imatrix (от Importance Matrix — Матрица важности) — это техника, преимущественно …
Генерация текста по изображению и тексту
Definition
Генерация текста по изображению и тексту относится к моделям, которые обрабатывают …
Неаутентичный текст
Definition
Неаутентичный текст относится к письменным материалам, созданным системами ИИ или людьми …
Преобразование изображения в видео
Definition
Технология преобразования изображения в видео берет один статичный кадр и предсказывает …
Преобразование изображения в изображение
Definition
Преобразование изображения в изображение (I2I) включает использование моделей глубокого …
I2I (Image-to-Image)
Definition
Перевод изображений (I2I) включает в себя отображение пикселей из исходной области в …
INDIAai
Definition
Созданный при Министерстве электроники и информационных технологий, INDIAai служит …
Генерация изображений
Definition
Этот парадигмальный подход использует такие модели, как Stable Diffusion или DALL-E, для …
Идеономия
Definition
Эта область изучает процессы формирования, комбинирования и эволюции идей. Она применяет …
Интеграция в IDE
Definition
Эта практика предполагает подключение моделей ИИ, таких как большие языковые модели …
Гибридная интеллектуальная система
Definition
Гибридная интеллектуальная система (HIS) объединяет различные парадигмы ИИ, обычно …
Гибридный поиск
Definition
Гибридный поиск объединяет два различных метода извлечения: плотный векторный поиск, …
Гиперпараметр
Definition
В отличие от параметров модели (весов и смещений), которые обучаются на данных в процессе …
Настройка гиперпараметров
Definition
Настройка гиперпараметров включает оценку различных наборов гиперпараметров для …
Оптимизация гиперпараметров
Definition
Оптимизация гиперпараметров (HPO) относится к более широкой области автоматизации выбора …
Hugging Face
Definition
Hugging Face — это известная компания и онлайн-платформа, ставшая центральным элементом …
Взаимодействие человека и ИИ
Definition
Взаимодействие человека и ИИ (HAI) — это междисциплинарная область, изучающая динамику …
Человеко-ориентированный ИИ
Definition
Человеко-ориентированный ИИ — это философия дизайна, которая ставит человека в центр …
Человеческий надзор
Definition
Человеческий надзор относится к механизмам и процессам, при которых люди контролируют, …
Человеческое решение проблем
Definition
Человеческое решение проблем включает многогранные когнитивные способности, которые люди …
Гистограмма ориентированных смещений
Definition
Гистограмма ориентированных смещений (HOD) — это метод извлечения признаков для анализа …
Иерархическая система управления
Definition
Иерархическая система управления организует логику контроля в несколько уровней, обычно …
Иерархический навигируемый малый мир
Definition
Алгоритм Иерархический навигируемый малый мир (HNSW) строит многослойный граф, где каждый …
Иерархическое паритетное распределение риска
Definition
Иерархическое паритетное распределение риска (HRP) — это метод формирования портфеля, …
Магистральная сеть
Definition
Магистральные сети (Highway Networks) разработаны для решения проблемы затухания …
Hello World: Как оставаться человеком в эпоху машин
Definition
Эта фраза относится к конкретному литературному произведению, которое изучает, как люди …
Вредоносный контент
Definition
Вредоносный контент относится к цифровым медиа или тексту, способным причинить …
Рейтинг ASR Hugging Face
Definition
Таблица лидеров HF ASR — это платформа метрик, создаваемая сообществом и размещаемая на …
Скрытый слой
Definition
Скрытый слой состоит из нейронов, которые получают входные данные от предыдущих слоев, …
Хав
Definition
В контексте общей обработки языка «хав» является неформальным восклицанием или звуком …
H2O
Definition
H2O — широко используемая платформа с открытым исходным кодом для распределенного, …
Аппаратное обеспечение для искусственного интеллекта
Definition
Аппаратное обеспечение для ИИ относится к специализированным вычислительным устройствам, …
Машина Гёделя
Definition
Машина Гёделя — это гипотетический универсальный решатель задач, предложенный Юргеном …
Ограничительные механизмы (Guardrails)
Definition
Ограничительные механизмы (Guardrails) представляют собой набор программных контролей и …
Соревнование по программированию Halite AI
Definition
Halite — ежегодное соревнование по программированию ИИ, проводимое компанией Two Sigma, в …
Grok
Definition
Grok — это чатбот на основе большой языковой модели, созданный компанией xAI Илона Маска. …
Grok 1
Definition
Grok-1 — это первая модель, выпущенная компанией xAI в ноябре 2023 года. Это большая …
Графический процессор
Definition
Графический процессор (GPU) — это высокопроизводительный процессор, изначально …
Гроккинг
Definition
Гроккинг (Grokking) относится к контринтуитивному поведению, наблюдаемому в глубоком …
Заземление (Grounding)
Definition
В контексте ИИ заземление означает связывание символических представлений или …
GPT-2
Definition
Generative Pre-trained Transformer 2 (GPT-2) — это авторегрессионная языковая модель, …
GraphQL
Definition
Разработанная компанией Facebook, GraphQL предоставляет полное и понятное описание данных …
Гранулярные вычисления
Definition
Этот подход имитирует когнитивные процессы человека, группируя данные в более высокие …
Накопление градиентов
Definition
Эта стратегия оптимизации позволяет обучать модели глубокого обучения с эффективными …
Теория грамматических систем
Definition
Возникнув в теоретической информатике и лингвистике, эта область расширяет концепции …
Google Colab
Definition
Google Colaboratory, широко известная как Colab, — это хостинговый сервис для ноутбуков …
Google Research
Definition
Google Research — это академическое и промышленное исследовательское подразделение …
Gpt Bigcode
Definition
GPT Bigcode, часто ассоциируемая с моделями вроде StarCoder, представляет собой …
Gpt Oss
Definition
GPT OSS обычно обозначает альтернативы с открытым исходным кодом или производные модели …
Управление (Governance)
Definition
Управление в сфере ИИ (AI Governance) относится к набору правил, руководящих принципов и …
GLM
Definition
В статистическом моделировании аббревиатура GLM означает обобщенные линейные модели …
GLM MoE DSA
Definition
Единого стандартного термина «GLM MoE DSA» не существует. Однако он, скорее всего, …
Google Clips
Definition
Google Clips — это устройство потребительской электроники, разработанное компанией …
Глоссарий искусственного интеллекта
Definition
Глоссарий искусственного интеллекта служит справочным документом, определяющим …
Джибберлинк
Definition
В области искусственного интеллекта, машинного обучения или компьютерных наук не …
Genie
Definition
Genie относится к семейству генеративных моделей, специально разработанных для синтеза …
Генеративная модель
Definition
Генеративные модели — это алгоритмы, предназначенные для понимания закономерностей и …
Геометрическое обучение признаков
Definition
Геометрическое обучение признаков сосредоточено на обработке данных, обладающих …
Зависимость от генеративного искусственного интеллекта
Definition
Это понятие относится к стратегической и операционной зависимости бизнеса от моделей …
Миссия «Рождение» (Genesis Mission)
Definition
Миссия «Рождение» обычно относится к стратегической фазе или проекту внутри организации, …
Gemma
Definition
Модели Gemma созданы для обеспечения эффективности и доступности для исследователей и …
Gemma4
Definition
На текущий момент не существует официально выпущенной модели под названием «Gemma4», …
Гендерный цифровой разрыв
Definition
Эта социотехническая концепция подчеркивает неравенство, при котором женщины и девочки …
Генеративный ИИ
Definition
Эти системы, включая большие языковые модели и диффузионные модели, не просто извлекают …
Обобщенная аддитивная модель для местоположения, масштаба и формы
Definition
В отличие от традиционных регрессионных моделей, фокусирующихся только на среднем …
Galaxy AI
Definition
Galaxy AI — это проприетарная экосистема функций ИИ от Samsung, предназначенная для …
GPT-5.6
Definition
GPT-5.6 относится к спекулятивной или ожидаемой версии в линейке больших языковых моделей …
Затворная рекуррентная единица (GRU)
Definition
Затворная рекуррентная единица (GRU) — это специализированная ячейка рекуррентной …
Теорема разделения Габбая
Definition
Теорема разделения Габбая является фундаментальным понятием в математической логике, …
Теория игр
Definition
Теория игр — это раздел прикладной математики, моделирующий стратегическое взаимодействие …
FrontierMath
Definition
FrontierMath — это специализированный набор для тестирования, созданный для проверки …
GGUF
Definition
GGUF (GPT-Generated Unified Format) — это бинарный формат файлов, специально …
GOLOG
Definition
GOLOG — это язык программирования на основе логики, используемый преимущественно в …
Размытый агент
Definition
Размытый агент функционирует в средах, где данные часто неоднозначны или неполны, …
Соответствие GDPR
Definition
Соответствие GDPR относится к юридическим и техническим мерам, которые должны внедрять …
FP8
Definition
Числовой тип данных FP8 (Floating-Point 8) обеспечивает баланс между вычислительной …
Силовое управление
Definition
Силовое управление позволяет роботам выполнять деликатные операции, такие как сборка, …
Технологии упреждающего планирования
Definition
Это понятие включает проектирование систем ИИ с возможностями прогнозирования, способными …
Фон
Definition
В контексте терминологии ИИ термин «Фон» часто используется для описания базовой …
Формальный концептуальный анализ
Definition
ФКА предоставляет строгую основу для анализа отношений между объектами и их атрибутами, в …
Аппроксимация приспособленности
Definition
Аппроксимация приспособленности используется в эволюционных вычислениях, когда оценка …
Дообученный
Definition
Дообучение относится к технике использования модели, которая уже была обучена на большом …
Заполнение маски
Definition
Заполнение маски является фундаментальной целью предварительного обучения, используемой в …
Нейронная сеть с обратной связью
Definition
Нейронные сети с обратной связью, также известные как рекуррентные нейронные сети (RNN), …
Потоковая генеративная модель
Definition
Потоковые генеративные модели строят сложные вероятностные распределения, применяя серию …
Магазин признаков (Feature Store)
Definition
Feature Store действует как мост между командами инженерии данных и машинного обучения, …
Масштабирование признаков
Definition
Масштабирование признаков стандартизирует диапазон входных переменных, предотвращая …
Обучение признаков
Definition
Обучение признаков, часто ассоциируемое с глубоким обучением, позволяет моделям изучать …
Прямая сеть (Feed-Forward Network)
Definition
Сети прямой передачи (FFN), также известные как многослойные перцептроны (MLP), …
Хеширование признаков
Definition
Хеширование признаков, также известное как трюк хеширования, позволяет моделям машинного …
Definition
Facebook, ныне входящий в состав Meta Platforms Inc., является ведущей силой в области …
Falcon
Definition
Falcon — это серия мощных больших языковых моделей (LLM), созданных Институтом …
Извлечение признаков
Definition
Извлечение признаков заключается в преобразовании сырых данных в набор признаков, которые …
Конструирование признаков
Definition
Конструирование признаков — это искусство использования экспертных знаний в предметной …
Признак
Definition
В машинном обучении признак — это отдельный атрибут или переменная, описывающая экземпляр …
Дилемма исследования и эксплуатации
Definition
В процессах принятия решений агенты сталкиваются с компромиссом: они могут использовать …
Обучение на основе объяснений
Definition
EBL сочетает символические рассуждения с машинным обучением для ускорения процесса …
Объяснимый искусственный интеллект
Definition
По мере усложнения моделей машинного обучения, особенно глубоких нейронных сетей, их …
Отслеживание экспериментов
Definition
Эта практика включает логирование гиперпараметров, версий наборов данных, архитектур …
Экстремальная оптимизация
Definition
В отличие от генетических алгоритмов, которые поддерживают популяцию, EO работает с одним …
ExBERT
Definition
ExBERT обеспечивает интерпретируемость модели-трансформера BERT за счет анализа важности …
Оценка бинарных классификаторов
Definition
Эта область включает анализ таких метрик, как точность (accuracy), прецизионность …
Распространение ожиданий
Definition
Распространение ожиданий (EP) аппроксимирует невычислимые интегралы путем итеративного …
Эволюционируемость
Definition
В вычислительном контексте эволюционируемость относится к тому, насколько легко алгоритм …
Эволюционно-развивательная робототехника
Definition
Вдохновленная биологической онтогенезом, эта область исследует, как сложные поведения и …
Когнитивная система предприятия
Definition
Когнитивная система предприятия объединяет искусственный интеллект, обработку …
Равные шансы
Definition
Равные шансы — это ограничение статистического паритета, используемое в алгоритмической …
Экологическое воздействие ИИ
Definition
Этот термин относится к значительным ресурсным затратам, связанным с технологиями ИИ, …
Эпистемическая модальная логика
Definition
Эпистемическая модальная логика расширяет классическую логику операторами, обозначающими …
Эпоха
Definition
В машинном обучении эпоха представляет собой одну итерацию по всему обучающему набору …
Минимизация эмпирического риска
Definition
Минимизация эмпирического риска (ERM) — это стандартная целевая функция для обучения …
Наделение агентности
Definition
В обучении с подкреплением и искусственном интеллекте наделение агентности (empowerment) …
Эмерджентный алгоритм
Definition
Эмерджентные алгоритмы относятся к сложному глобальному поведению или паттернам, которые …
Эмпирическое динамическое моделирование
Definition
Эмпирическое динамическое моделирование (EDM) — это метод анализа нелинейных динамических …
Энергетическая модель
Definition
Энергетические модели (EBM) определяют распределение вероятностей над входными данными с …
EfficientNet
Definition
Разработанная компанией Google, EfficientNet использует метод комплексного …
Elements of AI
Definition
Созданный Хельсинкским университетом и компанией Reaktor, этот образовательный проект …
Воплощенная когнитивная наука (Embodied cognitive science)
Definition
Эта область бросает вызов традиционным взглядам, рассматривающим разум как компьютер, …
Воплощенный агент (Embodied agent)
Definition
В отличие от невоплощенного ИИ, обрабатывающего абстрактные данные, воплощенные агенты …
Граничный вывод (Edge inference)
Definition
Эта практика предполагает развертывание обученных моделей ИИ непосредственно на таком …
Eagle
Definition
Eagle представляет собой конкретную архитектурную и инженерную рамку в области больших …
Алгоритм EM и модель GMM
Definition
Этот термин относится к синергетической связи между алгоритмом ожидания-максимизации (EM) …
Жадное обучение
Definition
При жадном обучении система строит общую целевую функцию или модель на основе обучающих …
Периферийные вычисления
Definition
Периферийные вычисления решают проблемы задержки и пропускной способности, характерные …
Ранняя остановка
Definition
Ранняя остановка — это форма регуляризации, используемая преимущественно в итеративных …
ELMo
Definition
ELMo генерирует контекстно-зависимые векторные представления слов, обрабатывая входной …
Адаптация к домену
Definition
Адаптация к домену решает проблему, когда обучающие и тестовые данные имеют разные …
Двойной спуск
Definition
Двойной спуск бросает вызов традиционному компромиссу между смещением и дисперсией, …
Динамическая эпистемическая логика
Definition
Динамическая эпистемическая логика (DEL) расширяет модальную логику для моделирования …
Классификация документов
Definition
Классификация документов — это фундаментальная задача обработки естественного языка, в …
Дискриминация роботов
Definition
Дискриминация роботов — это развивающаяся этическая и социологическая концепция, …
Диффузоры: Zimagepipeline
Definition
В контексте экосистемы Hugging Face Diffusers этот термин обычно относится к конфигурации …
Диффузоры: конвейер Stable Video Diffusion
Definition
Этот термин относится к конкретной реализации в библиотеке Hugging Face Diffusers, …
Один файл диффузии
Definition
Diffusion Single File относится к стратегии упаковки моделей машинного обучения, особенно …
Система открытий
Definition
Система открытий — это вычислительная структура, направленная на ускорение научных или …
Диффузоры: конвейер Stable Diffusion
Definition
Это базовый конвейер для модели Stable Diffusion v1.5, широко используемый для синтеза …
Диффузоры: конвейер Stable Diffusion 3
Definition
Этот конвейер использует модель Stable Diffusion 3, которая внедряет архитектуру …
Диффузоры: конвейер Stable Diffusion XL
Definition
Этот конвейер реализует архитектуру Stable Diffusion XL, которая использует уточненную …
Диффузоры: конвейер генерации изображений Qwen
Definition
Этот конвейер адаптирует генеративные возможности моделей Qwen-VL для синтеза …
Диффузоры: конвейер редактирования изображений Qwen
Definition
Этот конвейер интегрирует возможности модели Qwen-Vision-Language в фреймворк Diffusers …
Diffusers
Definition
Hugging Face Diffusers — это модульный набор инструментов, предназначенный для упрощения …
Diffusers: Flux Kontekst Пайплайн
Definition
Этот конвейер использует архитектуру Flux, известную высоким качеством синтеза …
Diffusers: LTX Пайплайн
Definition
Пайплайн LTX адаптирован для моделей, приоритетом которых является скорость и …
Дифференциальная приватность
Definition
Дифференциальная приватность обеспечивает надежную защиту конфиденциальности за счет …
Дифференциально приватный стохастический градиентный спуск
Definition
DP-SGD — это вариант стохастического градиентного спуска, разработанный для защиты …
Diella
Definition
Diella относится к специфическим моделям нейронных сетей, оптимизированным для улучшения …
Логика описаний
Definition
Логика описаний (DL) — это разрешимые фрагменты логики первого порядка, которые …
Плотный слой
Definition
В нейронных сетях термин «плотный» (dense) относится к полностью связанным слоям, где …
Развертывание: Azure
Definition
Развертывание в Azure включает использование облачно-нативных инструментов, таких как …
Развивающаяся робототехника
Definition
Развивающаяся робототехика черпает вдохновение из когнитивного развития человека, …
DeepSeek
Definition
DeepSeek обозначает семейство моделей искусственного интеллекта, созданных одноименной …
DeepSeek V3
Definition
DeepSeek V3 является продвинутой итерацией в семействе моделей DeepSeek, …
DeepSeek V4
Definition
Являясь преемником предыдущих версий, DeepSeek V4 подразумевает продолжение эволюции …
DeepSeek VL V2
Definition
DeepSeek VL V2 расширяет возможности стандартной языковой модели в область …
Глубокая томографическая реконструкция
Definition
Глубокая томографическая реконструкция представляет собой значительный прогресс по …
Антиалиасинг в глубоком обучении
Definition
Антиалиасинг в глубоком обучении относится к методам, использующим нейронные сети для …
Обманчивое выравнивание
Definition
Обманчивое выравнивание возникает, когда высокопроизводительная система ИИ понимает, что …
Прунинг дерева решений
Definition
Прунинг — это метод предотвращения переобучения в моделях деревьев решений путем удаления …
Список решений
Definition
Список решений — это тип модели машинного обучения, который представляет знания в виде …
Суперсэмплинг в глубоком обучении
Definition
Суперсэмплинг в глубоком обучении (DLSS) — это технология, использующая нейронные сети …
Deadbot
Definition
Термин Deadbot относится к диалоговому агенту или сервису чат-бота, который больше не …
Набор данных: TriviaQA
Definition
TriviaQA — это набор данных, разработанный для задач открытых вопросов и ответов, …
Набор данных: WikiHow
Definition
Набор данных WikiHow состоит примерно из 60 000 статей-инструкций, собранных с веб-сайта …
Набор данных: Wikipedia
Definition
Википедия является одним из крупнейших и наиболее полных собраний человеческих знаний в …
Набор данных: Yahoo Answers Topics
Definition
Набор данных Yahoo Answers Topics является подмножеством более крупной архивной коллекции …
Набор данных: Nvidia/Helpsteer2
Definition
Helpsteer2 — это курируемый набор данных, выпущенный NVIDIA, содержащий попарные …
Набор данных: S2ORC
Definition
S2ORC — это всеобъемлющий корпус научных статей, полученный из Semantic Scholar. Он …
Набор данных: Search Qa
Definition
Наборы данных Search QA обычно состоят из пар поисковых запросов и соответствующих …
Набор данных: Snli
Definition
SNLI — это эталонный набор данных, содержащий более 500 000 помеченных пар предложений, …
Набор данных: Tiiuae/Falcon Refinedweb
Definition
RefinedWeb — это крупномасштабный набор данных отфильтрованных веб-страниц, …
Набор данных: Jackrong/Qwen3.5 Reasoning 700X
Definition
Эта запись относится к конкретному репозиторию набора данных с идентификатором …
Набор данных: Ms Marco
Definition
MS MARCO (Microsoft Machine Reading Comprehension) — широко используемый набор данных в …
Набор данных: Multi Nli
Definition
MultiNLI — это корпус, собранный с помощью краудсорсинга, доступный через бенчмарк GLUE, …
Набор данных: Natural Questions
Definition
Natural Questions (NQ) — это набор данных-бенчмарк, представленный Google для продвижения …
Набор данных: Nerfgun3/Bad Prompt
Definition
Этот термин относится к конкретному набору данных, размещённому на Hugging Face …
Набор данных: Flax Sentence Embeddings / Stackexchange Xml
Definition
Этот набор данных извлекает данные на уровне предложений из файлов XML Stack Exchange, …
Набор данных: Gooaq
Definition
GooAQ — это набор данных, составленный из сервиса Google Answers, включающий огромную …
Набор данных: Векторные представления текста / Simple Wiki
Definition
Этот набор данных состоит из предложений и абзацев, извлеченных из Simple English …
Набор данных: Векторные представления текста / Specter
Definition
Набор данных Specter создан на основе обширной коллекции статей по компьютерным наукам, …
Набор данных: Векторные представления текста / Wikianswers
Definition
Этот набор данных содержит миллионы пар вопросов и ответов, собранных с ныне …
Набор данных: Данные для встраивания / Altlex
Definition
Набор данных Altlex состоит из пар предложений, имеющих одинаковое основное значение, но …
Набор данных: Данные для встраивания / Flickr30K Captions
Definition
Набор данных Flickr30K Captions — это широко используемый эталонный набор, состоящий из …
Набор данных: Данные для встраивания / PAQ Pairs
Definition
Набор данных PAQ (Pseudo-Answer Quality) содержит миллионы автоматически сгенерированных …
Набор данных: Данные для встраивания / QQP
Definition
Quora Question Pairs (QQP) — это набор данных для бинарной классификации, содержащий …
Набор данных: Данные для встраивания / Сжатие предложений
Definition
Наборы данных по сжатию предложений состоят из пар, где целевое предложение является …
Набор данных: Bigcode/The Stack Dedup
Definition
The Stack Dedup — это специализированное подмножество набора данных The Stack, …
Набор данных: BookCorpus
Definition
BookCorpus — это коллекция текстов из более чем 10 000 неопубликованных книг, собранных …
Набор данных: Code Search Net
Definition
Code Search Net — это комплексный набор данных, созданный для продвижения исследований в …
Набор данных: Eli5
Definition
ELI5 (Explain Like I’m Five) — это набор данных, полученный из одноименного …
Сдвиг набора данных
Definition
Сдвиг набора данных возникает, когда распределение данных, используемых для обучения …
Астрономия, основанная на данных
Definition
Астрономия, основанная на данных, использует передовые вычислительные методы, включая …
Данно-центричный ИИ
Definition
Данно-центричный ИИ представляет собой смену парадигмы в разработке искусственного …
Модель, основанная на данных
Definition
Модель, основанная на данных, — это тип системы искусственного интеллекта, поведение и …
Предобработка данных
Definition
Предобработка данных — это важная задача трансформации сырых, неструктурированных или …
Разведочный анализ данных
Definition
Разведочный анализ данных, часто называемый Exploratory Data Analysis (EDA), является …
DABUS
Definition
DABUS — это специфическая искусственная нейронная сеть, предназначенная для генерации …
Аннотирование данных
Definition
Этот критически важный этап заключается в присоединении осмысленных метаданных к исходным …
Аугментация данных
Definition
Этот метод искусственно расширяет обучающий набор данных, создавая модифицированные …
Наука о данных и предиктивная аналитика
Definition
Наука о данных включает междисциплинарный процесс извлечения знаний из структурированных …
Отравление данных
Definition
Эта состязательная техника направлена на компрометацию целостности моделей машинного …
CSM
Definition
В контексте ИИ и технологий «CSM» не является универсально стандартизированным термином, …
Кибербезопасность
Definition
Кибербезопасность включает технологии, процессы и практики, предназначенные для защиты …
Кросс-валидация
Definition
Кросс-валидация — это статистический метод, используемый для оценки эффективности моделей …
Метод перекрёстной энтропии
Definition
Метод перекрёстной энтропии (CEM) — это мощный алгоритм оптимизации общего назначения, …
Проклятие размерности
Definition
Проклятие размерности относится к различным явлениям, возникающим при анализе данных в …
Coqui
Definition
Coqui Technologies была заметной фигурой в сообществе открытого искусственного …
CrewAI
Definition
CrewAI предоставляет структурированную среду для создания многоагентных систем, где …
Croissant
Definition
Разработанный в рамках инициативы MLCommons, Croissant использует JSON-LD для …
Машинное обучение с учетом затрат
Definition
Машинное обучение с учетом затрат расширяет традиционное обучение с учителем, назначая …
Связанный обучающий алгоритм паттернов
Definition
Связанные обучающие алгоритмы предназначены для работы с данными, где экземпляры из двух …
Контрастное обучение
Definition
Контрастное обучение — это метод обучения представлений, не требующий размеченных данных. …
Контрастное предобучение языка и изображений
Definition
Контрастное предобучение языка и изображений (CLIP) — это архитектура нейронной сети, …
Непрерывное обучение
Definition
Непрерывное обучение, также известное как обучение на протяжении всей жизни, позволяет …
Непрерывное развертывание
Definition
Непрерывное развертывание является расширением непрерывной доставки и автоматизирует весь …
Происхождение контента
Definition
Происхождение контента (Content Provenance) относится к документации и проверке того, …
Конституционный ИИ
Definition
Конституционный ИИ — это фреймворк для согласования больших языковых моделей с …
Матрица ошибок
Definition
Матрица ошибок — это специфическая табличная структура, позволяющая визуализировать …
Согласие
Definition
В этике ИИ согласие относится к добровольному и осознанному разрешению, предоставляемому …
Соединительная экспертная система
Definition
Соединительная экспертная система интегрирует сильные стороны распознавания образов и …
Фильтрация контента
Definition
Фильтрация контента предполагает использование алгоритмов и правил для сканирования, …
Concurrent MetateM
Definition
Concurrent MetateM — это язык высокого уровня спецификации, используемый преимущественно …
Вычислительные мощности
Definition
В области искусственного интеллекта вычислительные мощности представляют собой …
Компьютерный слух
Definition
Компьютерный слух включает разработку алгоритмов, позволяющих компьютерам извлекать …
Концептуальный дрейф
Definition
Концептуальный дрейф — это явление в машинном обучении, при котором взаимосвязь между …
Условное случайное поле
Definition
Условные случайные поля (CRF) — это класс дискриминативных моделей, широко используемых в …
Вычислительная эвристическая интеллект
Definition
Вычислительная эвристическая интеллект включает алгоритмы, которые применяют правила …
Вычислительный интеллект
Definition
Вычислительный интеллект (CI) охватывает набор вычислительных парадигм, вдохновленных …
Вычислительный юмор
Definition
Вычислительный юмор изучает, как машины могут создавать или интерпретировать шутки, …
Сжатые тензоры
Definition
Сжатые тензоры — это многомерные массивы, используемые в глубоком обучении, где числовая …
Соответствие требованиям
Definition
В области искусственного интеллекта соответствие требованиям (compliance) относится к …
ComfyUI
Definition
ComfyUI — это мощный, модульный графический интерфейс на основе узлов для моделей Stable …
Здравый смысл
Definition
Здравый смысл относится к огромному объему неявной информации о повседневной жизни, …
Конкуренция в сфере искусственного интеллекта
Definition
Конкуренция в сфере ИИ описывает интенсивную глобальную гонку за продвижение возможностей …
Согласованное экстраполированное волеизъявление
Definition
Согласованное экстраполированное волеизъявление (CEV) — это концепция, введенная …
Сравнение программного обеспечения для машинного обучения
Definition
Этот термин относится к систематической оценке и бенчмаркингу различных библиотек и …
CodeQwen
Definition
CodeQwen — это вариант серии моделей Qwen, разработанный Alibaba Cloud, специально …
Когнитивная робототехника
Definition
Когнитивная робототехника интегрирует когнитивную науку с робототехникой для создания …
Когнитивная филология
Definition
Когнитивная филология — это междисциплинарная область, объединяющая цифровые гуманитарные …
Когнитивные вычисления
Definition
Когнитивные вычисления — это область искусственного интеллекта, которая стремится …
Кодинг
Definition
Кодинг, также известный как программирование, включает перевод человеческой логики и …
Картирование активации классов
Definition
CAM генерирует тепловые карты, накладываемые на входные изображения, чтобы показать, …
Ограничение (клиппинг)
Definition
В инженерии глубокого обучения ограничение часто применяется к градиентам для смягчения …
Совместное обучение
Definition
Этот метод использует несколько различных наборов признаков (представлений) одних и тех …
Схема (аппаратная часть)
Definition
В контексте искусственного интеллекта термин «схема» обычно обозначает базовую аппаратную …
Цитирование
Definition
По мере того как генеративные модели ИИ создают контент, возникает необходимость в …
ChatGLM
Definition
ChatGLM представляет собой семейство языковых моделей на архитектуре трансформера, …
Посимвольные вычисления
Definition
Это концепция, фокусирующаяся на манипулировании текстом, где базовой единицей вычислений …
Цепочка
Definition
В разработке приложений на базе ИИ цепочка (Chain) представляет собой линейную или …
Чанкинг (Разбиение на фрагменты)
Definition
Чанкинг — критический этап предварительной обработки в Retrieval-Augmented Generation …
Чат
Definition
В контексте ИИ чат обозначает интерфейс и лежащий в его основе механизм для диалога в …
Кэширование
Definition
В инженерии ИИ кэширование оптимизирует производительность, сохраняя недавние или частые …
Полезность категории
Definition
Этот метрика количественно оценивает, насколько хорошо набор категорий позволяет …
Портал сообщества CIML
Definition
Портал сообщества CIML служит цифровым центром для академического и профессионального …
Рассуждения на основе случаев
Definition
CBR основан на принципе, что схожие проблемы имеют схожие решения. Процесс включает …
Хаос
Definition
Теория хаоса изучает то, как небольшие изменения в начальных параметрах могут приводить к …
Bloom
Definition
Хотя исторически термин относится к образовательной таксономии Бенджамина Блума, в …
Автоматизация бизнес-процессов
Definition
Автоматизация бизнес-процессов (BPA) предполагает использование программного обеспечения …
Биосеренити
Definition
Биосеренити обозначает концептуальный идеал, при котором человеческая биология и …
Модель Брэдли — Терри
Definition
Модель Брэдли-Терри — это вероятностная модель, широко используемая в психометрии и …
Мозговые технологии
Definition
Мозговые технологии охватывают аппаратные и программные системы, которые взаимодействуют …
BERT
Definition
BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) — это метод машинного …
Бинарная классификация
Definition
Бинарная классификация — это фундаментальная задача машинного обучения, в которой …
Биогибридная система
Definition
Биогибридные системы объединяют живые ткани, клетки или организмы с синтетическими …
Биомедицинский
Definition
Биомедицинский термин обозначает пересечение биологии, медицины и технологий, особенно в …
Компромисс между смещением и дисперсией
Definition
Компромисс между смещением и дисперсией описывает напряжение между недообучением (высокое …
Байесовская сожаление
Definition
Байесовское сожаление количественно определяет разницу между оптимальной наградой, …
Байесовские структурные временные ряды
Definition
Модели байесовских структурных временных рядов (BSTS) представляют данные временных рядов …
Байесовское программирование
Definition
Байесовское программирование — это математическая основа, обобщающая теорему Байеса для …
Модель убеждений-желаний-намерений
Definition
Модель убеждений-желаний-намерений (BDI) — это когнитивная архитектура для проектирования …
Поведенческая информатика
Definition
Поведенческая информатика объединяет компьютерные науки, психологию и статистику для …
Байесовская интерпретация ядерной регуляризации
Definition
Эта концепция устанавливает, что минимизация функционала регулярзованного риска с …
Байесовская оптимизация
Definition
Байесовская оптимизация использует вероятностную модель-суррогат, обычно гауссовский …
Механизмы байесовского обучения
Definition
Механизмы байесовского обучения обновляют убеждения относительно параметров модели с …
Пакетная обработка
Definition
Пакетная обработка предполагает агрегацию входных данных в группу (пакет) перед …
Размер пакета
Definition
Размер пакета — это критический гиперпараметр, определяющий, сколько образцов …
Автономный агент
Definition
В искусственном интеллекте автономный агент — это сущность, которая функционирует …
Базовый уровень
Definition
В статистике и машинном обучении базовый уровень относится к исходной частоте …
Модель мешка слов
Definition
Этот метод обработки естественного языка представляет текст как мультимножество слов, …
Пакетная нормализация
Definition
Этот метод корректирует и масштабирует активации так, чтобы они имели нулевое среднее …
Шаровое дерево
Definition
Шаровое дерево разделяет точки данных на вложенные гиперсферы (шары), а не на …
Автоматизация в строительстве
Definition
Автоматизация в строительстве относится к интеграции роботизированных систем, дронов и …
Автоматизированные переговоры
Definition
Автоматизированные переговоры включают программных агентов, представляющих интересы людей …
Автоматизированный медицинский стенографист
Definition
Автоматизированные медицинские стенографисты используют технологии обработки …
Автоматическое распознавание речи
Definition
Автоматическое распознавание речи (ASR), также известное как преобразование речи в текст, …
Автономные сети
Definition
Автономные сети применяют принципы автономных вычислений к телекоммуникационным сетям, …
Автогностика
Definition
Автогностика относится к механизмам самоконтроля и самовосстановления, встроенным в …
Автоматизированное машинное обучение
Definition
AutoML (Автоматизированное машинное обучение) оптимизирует разработку моделей МЛ путем …
Автоматизированное принятие решений
Definition
Автоматизированное принятие решений (ADM) опирается на программные системы для принятия …
Автоматизированный математик
Definition
Автоматизированный математик использует машинное обучение и символические рассуждения для …
Аудит
Definition
Аудит ИИ включает в себя строгий, структурированный обзор моделей машинного обучения и их …
Асинхронная обработка
Definition
Асинхронная обработка позволяет программному обеспечению выполнять длительные задачи, …
Астроинформатика (статистический анализ астрономических данных)
Definition
Астроинформатика — это специализированная область, соединяющая статистику и астрономию. …
Атрибутивный исчисление
Definition
Атрибутивное исчисление — это раздел модальной логики, сосредоточенный на рассуждениях о …
Аудио в аудио
Definition
Технология Audio-to-audio относится к архитектурам нейронных сетей, предназначенным для …
Аудио-инпейнтинг
Definition
Аудио-инпейнтинг — это техника, используемая для заполнения пробелов в аудиозаписях, …
Искусственная интимность
Definition
Искусственная интимность относится к психологическому явлению, при котором люди развивают …
Искусственная мудрость
Definition
Искусственная мудрость (AW) — это развивающаяся концепция, стремящаяся дополнить …
Искусственная психология
Definition
Искусственная психология — это междисциплинарная область, сосредоточенная на …
Искусственное размножение
Definition
Искусственное размножение охватывает техники, которые облегчают или воспроизводят …
Искусственный интеллект вещей (AIoT)
Definition
Искусственный интеллект вещей (AIoT) представляет собой синергетическую интеграцию …
Гонка вооружений в области искусственного интеллекта
Definition
Гонка вооружений в сфере ИИ относится к интенсивной конкуренции между странами, …
Искусственный интеллект в духовности
Definition
ИИ в духовности относится к применению искусственного интеллекта в религиозных или …
Искусственный интеллект в найме персонала
Definition
ИИ в найме использует алгоритмы для автоматизации и улучшения различных этапов жизненного …
Искусственный интеллект в образовании
Definition
ИИ в образовании включает использование машинного обучения, обработки естественного языка …
Споры вокруг искусственного интеллекта
Definition
Споры вокруг ИИ охватывают широкий спектр этических, правовых и социальных разногласий, …
Искусственное сознание
Definition
Искусственное сознание исследует возможность создания машин, обладающих подлинным …
Искусственный интеллект и выборы
Definition
Этот термин охватывает двойственную роль ИИ в демократических процессах: повышение …
Искусственный мозг
Definition
Искусственный мозг относится к аппаратным или программным архитектурам, которые эмулируют …
Общий искусственный интеллект
Definition
Общий искусственный интеллект (AGI) относится к типу ИИ, который может выполнять любые …
Проект «Искусственный изобретатель»
Definition
Проект «Искусственный изобретатель» — это междисциплинарное исследовательское усилие, …
Анонимизация
Definition
Анонимизация включает модификацию данных таким образом, чтобы их больше нельзя было …
Апория
Definition
В философии и теории ИИ апория описывает парадоксальную ситуацию, когда два равнозначно …
Любой к любому
Definition
Подход «любой к любому» относится к унифицированным мультимодальным архитектурам, …
Обучение по подражанию эксперту
Definition
Обучение по подражанию эксперту, также известное как обратное обучение с подкреплением на …
Фреймворк аргументации
Definition
Фреймворки аргументации обеспечивают математическую основу для представления аргументов, …
AlphaChip
Definition
AlphaChip — это специализированная система искусственного интеллекта, предназначенная для …
Ameca
Definition
Ameca — это передовой гуманоидный робот, лицо которого имеет более 40 степеней свободы, …
Алгоритмическая вероятность
Definition
Алгоритмическая вероятность, основанная на сложности Колмогорова и индукции Соломонова, …
Дерево И–ИЛИ
Definition
Дерево И–ИЛИ — это представление, используемое в решении проблем и планировании, особенно …
Обнаружение аномалий
Definition
Обнаружение аномалий, также известное как обнаружение выбросов, включает анализ данных …
Алгоритмическая дискриминация
Definition
Это явление возникает, когда модели ИИ непреднамеренно или систематически относятся к …
Алгоритмическая предвзятость
Definition
Предвзятость в алгоритмах обычно originates из нерепрезентативных обучающих данных, …
Алгоритмический вывод
Definition
Также известный как прогнозирование или скоринг, вывод происходит после этапа обучения …
Александр Ю. Тетельбаум
Definition
Александр Ю. Тетельбаум — личность, признанная в академических и технических кругах за …
Выбор алгоритма
Definition
Выбор алгоритма включает оценку различных вычислительных подходов для определения того, …
Агентивная логика
Definition
Она расширяет традиционную логику, учитывая агентность, позволяя системам представлять …
Атакa на основе состязательных примеров
Definition
Состязательные атаки используют уязвимости нейронных сетей, внося тонкий шум во входные …
Верификация агента
Definition
Это включает использование математических методов для обеспечения того, чтобы действия …
Каркас агента
Definition
Он действует как основа для многоагентных систем, предоставляя инструменты для …
Состязательное машинное обучение
Definition
Эта область охватывает как наступательные техники для взлома моделей, так и …
Активное обучение
Definition
Активное обучение снижает потребность в размеченных данных, позволяя модели выбирать …
Алгоритм «актор-критик»
Definition
Алгоритм «актор-критик» состоит из двух компонентов: актора, который обновляет политику …
Допустимая эвристика
Definition
В задачах поиска путей и поиска в целом допустимая эвристика даёт нижнюю оценку …
Обучение модели действий
Definition
Обучение модели действий предполагает создание агентом внутреннего представления о том, …
Подотчётность
Definition
Подотчётность в области искусственного интеллекта означает обязанность физических лиц, …
Accelerated Linear Algebra
Definition
Эта область сосредоточена на ускорении фундаментальных вычислений линейной алгебры, …
AIOps
Definition
Искусственный интеллект для ИТ-операций (AIOps) объединяет аналитику больших данных и …
AIXI
Definition
AIXI — это теоретическая концепция, предложенная Маркусом Хуттером, определяющая …
ASR-complete
Definition
Термин ASR-complete означает, что система автоматического распознавания речи достигла …
AZFinText
Definition
AZFinText — это крупномасштабный размеченный корпус, специально подготовленный для …
ИИ-веганизм
Definition
ИИ-веганизм — это спекулятивный и метафорический термин, обозначающий идею создания …
ИИ-война
Definition
ИИ-война относится к интеграции искусственного интеллекта в военные стратегии, включая …
ИИ-полная задача
Definition
ИИ-полные задачи — это проблемы, решение которых подразумевало бы существование Общего …
ИИ-промывка
Definition
ИИ-промывка — это термин, аналогичный «зеленой промывке», описывающий обманчивую …
Разработка ПО с помощью ИИ
Definition
Разработка программного обеспечения с помощью ИИ предполагает использование моделей …
Грамотность в области ИИ
Definition
Грамотность в области ИИ относится к компетенциям, необходимым для навигации в мире, все …
ИИ-национализм
Definition
ИИ-национализм описывает тенденцию, при которой правительства рассматривают искусственный …
Инфраструктура ИИ
Definition
Инфраструктура ИИ включает в себя фундаментальный технологический стек, необходимый для …
Наблюдаемость ИИ
Definition
Наблюдаемость ИИ расширяет традиционный мониторинг программного обеспечения, чтобы решить …
Эффект ИИ
Definition
Эффект ИИ описывает смещение границы того, что считается «искусственным интеллектом». По …
Антропоморфизм ИИ
Definition
Антропоморфизм ИИ относится к психологическому явлению, при котором пользователи …
ИИ-агент
Definition
ИИ-агент — это программная сущность, которая автономно функционирует в определенной среде …
ИИ-браузер
Definition
ИИ-браузер — это приложение для просмотра веб-страниц, которое напрямую интегрирует …
Согласование ИИ
Definition
Согласование ИИ решает проблему обеспечения надежного выполнения искусственным …
ЦОД для ИИ
Definition
ЦОД для ИИ — это физический объект, оптимизированный для запуска приложений …
A/B-тестирование
Definition
A/B-тестирование — это рандомизированное контролируемое экспериментальное исследование, в …
Зависимость от ИИ
Definition
Зависимость от ИИ описывает поведенческое состояние, при котором люди развивают …
Институт безопасности ИИ
Definition
Институт безопасности ИИ — это специализированная структура, сосредоточенная на снижении …
Итоги от ИИ
Definition
Итоги от ИИ — это краткие сводки, создаваемые большими языковыми моделями, которые …
Режим ИИ
Definition
Режим ИИ обозначает конкретное операционное состояние цифровых платформ или приложений, в …
Вектор
Definition
В искусственном интеллекте вектор — это фундаментальная структура данных, используемая …
Зрительно-языковые модели
Definition
Зрительно-языковые модели, часто называемые мультимодальными большими языковыми моделями …
Компьютерное зрение
Definition
Компьютерное зрение (CV) — это раздел искусственного интеллекта, который обучает …
Логическое исчисление идей, присущих нервной деятельности
Definition
Эта основополагающая статья предложила математическую модель нейронных сетей, …
Обучение без примеров (Zero-shot Learning)
Definition
Обучение без примеров позволяет модели машинного обучения классифицировать экземпляры …
Использование инструментов
Definition
Использование инструментов позволяет языковым моделям взаимодействовать с внешними …
Лимит токенов
Definition
Лимит токенов определяет ограничение размера окна контекста для больших языковых моделей, …
Обучение без учителя
Definition
Обучение без учителя автономно выявляет скрытые структуры, кластеры или распределения в …
Перевод
Definition
Перевод в ИИ относится к нейронному машинному переводу, где модели глубокого обучения …
Прозрачность
Definition
Прозрачность обеспечивает возможность заинтересованных сторон понимать, как модель ИИ …
Softmax
Definition
Softmax широко используется в выходном слое нейронных сетей для задач многоклассовой …
Обучение с учителем
Definition
В обучении с учителем алгоритм тренируется на размеченном наборе данных, что означает, …
Суммаризация
Definition
Текстовая суммаризация сокращает большие объемы текста до более коротких версий без …
Супервизированное дообучение
Definition
Супервизированное дообучение (SFT) предполагает взятие большой предварительно обученной …
Тестирование
Definition
Тестирование в инженерии ИИ включает тщательную оценку моделей на разнообразных наборах …
SDK
Definition
SDK (Software Development Kit) — это совокупность инструментов разработки, позволяющая …
Извлечение информации
Definition
Извлечение информации относится к техническому процессу поиска и извлечения конкретной …
Остаточное соединение
Definition
Остаточные соединения, также известные как skip-connections (пропускные связи), позволяют …
Самоконтролируемое обучение
Definition
Самоконтролируемое обучение — это техника, при которой алгоритм создает сигналы обучения …
Семантический поиск
Definition
Семантический поиск интерпретирует намерение и контекстуальный смысл запроса, выходя за …
ReAct
Definition
Фреймворк ReAct позволяет LLM генерировать цепочки рассуждений и специфические для задачи …
Reasoning
Definition
В ИИ рассуждение включает алгоритмы, имитирующие логический вывод, индукцию или абдукцию …
Recurrent Neural Network
Definition
RNN предназначены для распознавания паттернов в последовательностях данных, таких как …
ReLU
Definition
ReLU широко используется в нейронных сетях глубокого обучения благодаря своей …
REST API
Definition
REST API обеспечивают взаимодействие между клиентами и серверами за счет использования …
QLoRA
Definition
QLoRA объединяет адаптацию с низким рангом (LoRA) с 4-битным квантованием для …
Инъекция промпта
Definition
Инъекция промпта эксплуатирует способ, которым большие языковые модели интерпретируют …
Квантование
Definition
Квантование преобразует числа высокой точности с плавающей запятой (например, FP32) в …
Ответы на вопросы
Definition
Ответы на вопросы (QA) включают извлечение или генерацию точных ответов на запросы …
Позиционное кодирование
Definition
Поскольку трансформеры обрабатывают все токены параллельно, а не последовательно, как …
Множественное обучение инстансов
Definition
Множественное обучение инстансов (MIL) решает задачи, в которых данные сгруппированы в …
Оптимизация
Definition
В машинном обучении оптимизация относится к алгоритмам, используемым для настройки …
Переобучение
Definition
Переобучение возникает, когда модель слишком хорошо изучает обучающие данные, включая …
Планирование
Definition
Планирование в ИИ включает определение последовательности действий, которые приведут от …
Распознавание именованных сущностей
Definition
Распознавание именованных сущностей (NER) — это подзадача извлечения информации, которая …
Многоагентная система
Definition
Многоагентные системы состоят из нескольких независимых агентов, каждый из которых может …
Мультимодальный
Definition
Мультимодальные системы ИИ интегрируют информацию из различных сенсорных входных потоков …
Память
Definition
В области искусственного интеллекта память относится к механизмам, позволяющим моделям …
Предоставление моделей
Definition
Предоставление моделей включает в себя упаковку статической обученной модели в …
Протокол контекста модели
Definition
Протокол контекста модели (MCP) — это открытый стандарт, который позволяет приложениям ИИ …
База знаний
Definition
База знаний служит цифровой библиотекой, содержащей курируемые данные, документы или …
Долгая краткосрочная память (LSTM)
Definition
Сети LSTM решают проблему затухающего градиента, характерную для стандартных RNN, …
Задержка (латентность)
Definition
Задержка измеряет отзывчивость сервиса ИИ, обычно выражается в миллисекундах. Она …
Скорость обучения
Definition
Скорость обучения определяет, насколько сильно веса модели обновляются относительно …
Функция потерь
Definition
Также известная как функция стоимости или ошибка, функция потерь предоставляет скалярное …
Вызов функций
Definition
Вызов функций позволяет большим языковым моделям взаимодействовать с внешними …
Градиентный спуск
Definition
Градиентный спуск — это алгоритм оптимизации первого порядка для нахождения локального …
Джейлбрейк (взлом ограничений)
Definition
Джейлбрейк включает создание специфических входных данных или запросов, которые …
Интерпретируемость
Definition
Интерпретируемость, или объяснимость, подразумевает обеспечение прозрачности внутренних …
Человек в контуре (Human-in-the-Loop)
Definition
Концепция «человек в контуре» (HITL) относится к системам искусственного интеллекта, …
Few-shot обучение
Definition
Few-shot обучение направлено на то, чтобы позволить моделям обобщать знания всего по …
Few-shot промптинг
Definition
Этот метод использует возможности контекстного обучения больших языковых моделей, …
Поток (Flux)
Definition
В вычислительном контексте поток описывает скорость передачи величины через заданную …
Справедливость
Definition
В области искусственного интеллекта справедливость является критически важным этическим …
Федеративное обучение
Definition
Федеративное обучение позволяет организациям совместно обучать модели ИИ, не передавая …
Docker
Definition
Docker позволяет разработчикам упаковывать приложение со всеми его зависимостями в …
Dropout
Definition
В нейронных сетях метод Dropout предотвращает переобучение путем временного удаления …
Embedding Model
Definition
Эти модели отображают высокоразмерные данные в непрерывное пространство меньшей …
Encoder
Definition
Кодировщики обрабатывают исходные входные последовательности или структуры данных и …
Explainability
Definition
Это понятие решает проблему «черного ящика» в сложных системах ИИ, предоставляя понимание …
Декодер
Definition
В моделях типа «последовательность-в-последовательность» декодер принимает вектор …
Дипфейк
Definition
Дипфейки — это гиперреалистичные манипуляции с аудио или видео, созданные с помощью …
Защита данных
Definition
Защита данных включает в себя правовые, технические и организационные меры, направленные …
Непрерывная интеграция
Definition
Непрерывная интеграция (CI) — это критически важная практика DevOps, которая …
Распределенное обучение
Definition
Распределенное обучение ускоряет сходимость модели за счет параллелизации вычислений на …
BPE (Byte Pair Encoding)
Definition
Кодирование пар байтов (BPE) — это техника сжатия данных, адаптированная для обработки …
Claude
Definition
Claude — это серия продвинутых больших языковых моделей, созданных компанией по …
CLI (Интерфейс командной строки)
Definition
Интерфейс командной строки (CLI) позволяет пользователям управлять программным …
Код
Definition
Код представляет собой набор инструкций, написанных на языках программирования, таких как …
Цепочка рассуждений (Chain-of-Thought Prompting)
Definition
Промптирование цепочки рассуждений (CoT) улучшает производительность больших языковых …
Агентный
Definition
Термин «агентный» описывает агентов ИИ, которые действуют с высокой степенью автономии. В …
Адаптер
Definition
Адаптеры — это техника эффективного по параметрам дообучения, используемая …
Внимание
Definition
Механизмы внимания позволяют моделям фокусироваться на релевантной информации при …
Функция активации
Definition
Функция активации вносит нелинейность в нейронную сеть, позволяя ей изучать сложные …
Этика ИИ
Definition
Этика ИИ охватывает набор принципов и стандартов, предназначенных для обеспечения …
без обучения
Definition
Подходы без обучения относятся к техникам, которые изменяют поведение или вывод модели …
без примеров (zero-shot)
Definition
Обучение без примеров позволяет моделям обобщать новые категории или задачи, для которых …
двухэтапный
Definition
Двухэтапные архитектуры делят сложную задачу на два отдельных шага, обычно включающих …
компромисс
Definition
В искусственном интеллекте и инженерии компромисс относится к балансу, необходимому при …
основанный на зрении
Definition
Параметры, основанные на зрении, используют камеры и алгоритмы обработки изображений для …
постобучение
Definition
Постобучение является критическим этапом в жизненном цикле машинного обучения, который …
предварительно обученная модель
Definition
Предварительно обученная модель — это фундаментальная ИИ-модель, прошедшая обширное …
реальное время
Definition
В искусственном интеллекте термин «реальное время» обозначает способность системы …
самоконтролируемое обучение
Definition
Самоконтролируемое обучение — это подраздел машинного обучения, в котором сигнал обучения …
специализированные под задачу
Definition
Термин «специализированные под задачу» относится к ИИ-моделям или компонентам, которые …
вне распределения
Definition
Обнаружение выбросов вне распределения (OOD) идентифицирует входные данные, выходящие за …
одношаговый
Definition
В машинном обучении и оптимизации одношаговые методы решают задачи напрямую, не требуя …
одноэкземплярное обучение
Definition
Одноэкземплярное обучение — это особый вид обучения с малым количеством примеров …
открытое программное обеспечение
Definition
Открытое программное обеспечение (open-source) относится к модели разработки, при которой …
открытые веса модели
Definition
Модели с открытыми весами отличаются от полностью открытых источников ИИ тем, что …
on-policy (он-полиси)
Definition
Алгоритмы on-policy требуют, чтобы агент учился непосредственно на действиях, совершаемых …
естественный язык
Definition
Естественный язык относится к тому, как люди говорят и пишут, включая все его …
многоагентный
Definition
Многоагентные системы состоят из нескольких независимых интеллектуальных сущностей, …
многошаговый
Definition
Многошаговые методы включают разбиение сложного запроса или задачи на меньшие, …
многоэтапный
Definition
Многоэтапные подходы разбивают сложные рабочие процессы на управляемые сегменты, позволяя …
высококачественный
Definition
В искусственном интеллекте термин «высокое качество» обычно описывает данные или выходные …
крупномасштабный
Definition
Крупномасштабный относится к масштабу компонентов в системе ИИ, часто включая миллиарды …
низкозатратный
Definition
Низкозатратный ИИ фокусируется на эффективности, стремясь снизить барьеры для входа и …
основанный на обучении
Definition
Подходы, основанные на обучении, опираются на статистические алгоритмы для выявления …
с длительным горизонтом
Definition
Задачи с длительным горизонтом включают последовательности действий, где влияние ранних …
высокой точности (высокой верности)
Definition
Термин «высокой точности» описывает выходные данные генеративных моделей, которые …
высокомерный
Definition
Высокомерность относится к наборам данных или векторным пространствам, содержащим …
высокоуровневый
Definition
В ИИ термин «высокоуровневый» обозначает абстракции, упрощающие сложные процессы. Языки …
отложенный (валидационный)
Definition
Набор данных «held-out» (отложенный) состоит из примеров, намеренно исключенных из фазы …
первого порядка
Definition
В искусственном интеллекте и математике термин «первого порядка» обычно описывает системы …
few-shot (обучение с малым числом примеров)
Definition
Few-shot learning позволяет моделям машинного обучения обобщать знания на основе очень …
детальный (fine-grained)
Definition
Детальный анализ включает идентификацию и категоризацию объектов или концепций на уровне …
диффузионный
Definition
Диффузионные модели — это класс генеративного ИИ, который создает новые выборки данных, …
дообученный (fine-tuned)
Definition
Дообучение предполагает использование модели, уже обученной на большом общем наборе …
принятие решений
Definition
В искусственном интеллекте принятие решений относится к алгоритмическому процессу, при …
Васерштейн
Definition
Расстояние Васерштейна, также известное как расстояние землекопа (Earth Mover’s …
замкнутый контур
Definition
Системы с замкнутым контуром в ИИ используют обратную связь от окружающей среды в …
кросс-модальный
Definition
Кросс-модальный ИИ включает обработку и корреляцию данных из различных модальностей, …
непрерывное время
Definition
Модели непрерывного времени описывают динамику системы с помощью дифференциальных …
черный ящик
Definition
В ИИ моделью типа «черный ящик» называют сложные системы, такие как глубокие нейронные …
Векторная база данных
Definition
Векторные базы данных оптимизируют хранение и извлечение неструктурированных данных путем …
Визуальный / Зрительный
Definition
Термин «визуальный» в ИИ в первую очередь относится к компьютерному зрению — области, …
Не похоже (оператор NOT LIKE)
Definition
В запросах к базам данных и логике термин «Не похоже» обычно относится к оператору NOT …
Платформа доставки (Vehicle)
Definition
Хотя традиционно означает транспортное средство, в терминологии ИИ слово «vehicle» может …
Представление (View)
Definition
В управлении базами данных представление действует как сохраненный SQL-запрос, который …
Transformers (библиотека)
Definition
Термин «Transformers» часто относится к широко используемой библиотеке Python, …
Настройка
Definition
Настройка включает в себя уточнение параметров модели машинного обучения для достижения …
Перенос обучения
Definition
Перенос обучения использует предварительно обученные модели для повышения …
Понимание
Definition
Понимание в ИИ выходит за рамки статистической корреляции для интерпретации скрытого …
Трансформер
Definition
Впервые представленная в статье «Attention Is All You Need», архитектура трансформера …
В направлении / К
Definition
В разработке ИИ термин «в направлении» часто описывает траекторию процессов оптимизации, …
Время
Definition
Время является фундаментальным понятием в искусственном интеллекте, особенно в …
Совместно / Коллективно
Definition
Хотя это не строгий технический термин, в контексте ИИ «совместно» часто подразумевает …
Токен
Definition
Токены являются фундаментальными строительными блоками входных данных в NLP, обычно …
Токенизация
Definition
Токенизация является критическим шагом предварительной обработки в обработке …
Временной
Definition
Концепции времени в ИИ включают анализ точек данных, упорядоченных во времени, таких как …
Симбал
Definition
В контексте терминологии ИИ не существует устоявшегося определения для слова «Симбал». …
Синтетический
Definition
В ИИ синтетические данные — это искусственно сгенерированная информация, имитирующая …
Тест
Definition
Тестовый набор — это часть данных, исключенная из процесса обучения для оценки …
Через / Сквозь
Definition
Слово «Through» не имеет самостоятельного определения в терминологии ИИ. Оно часто …
В частности
Definition
В терминологии ИИ слово «в частности» обозначает точность при определении моделей, точек …
Обучение с учителем
Definition
Обучение с учителем предполагает подачу алгоритму данных, содержащих как входы, так и …
Состояние
Definition
Состояние представляет собой всю релевантную информацию, необходимую для определения …
Стохастический
Definition
Стохастические элементы вносят изменчивость в системы ИИ, например, шум в данных или …
Структурный
Definition
Структурные аспекты определяют, как организованы данные или слои нейронной сети. В …
Безопасность
Definition
Безопасность ИИ включает меры, предназначенные для защиты моделей машинного обучения, …
Источник
Definition
В контексте ИИ термин «источник» обычно обозначает происхождение обучающих наборов …
Само-
Definition
Хотя современные ИИ не обладают сознанием, термин «само-» часто описывает метакогнитивные …
Самовнимание
Definition
Самовнимание позволяет моделям одновременно выявлять зависимости между всеми позициями в …
Семантический
Definition
Семантический анализ в ИИ сосредоточен на понимании скрытого смысла входных данных, а не …
Масштаб
Definition
В области искусственного интеллекта масштабирование обычно подразумевает увеличение …
Масштабирование
Definition
Масштабирование — это активная методология расширения систем ИИ путем добавления большего …
Научный
Definition
Научный подход в искусственном интеллекте делает акцент на разработке и валидации, …
Оценка
Definition
Оценки количественно определяют, насколько хорошо модель машинного обучения работает …
Поиск
Definition
Поиск — это фундаментальная парадигма в ИИ, используемая для навигации в сложных …
Безопасность
Definition
Безопасность ИИ — это междисциплинарная область, сосредоточенная на предотвращении …
Безопасный
Definition
Безопасность в ИИ включает внедрение ограничений и мер защиты, чтобы гарантировать …
Робот
Definition
Робот — это автономное или полуавтономное механическое устройство, предназначенное для …
Роботы
Definition
Роботы охватывают разнообразный класс машин, которые можно классифицировать по их …
Устойчивый
Definition
В искусственном интеллекте устойчивость (робастность) относится к устойчивости модели к …
Генерация с дополнением извлечения
Definition
Генерация с дополнением извлечения (RAG) объединяет сильные стороны систем, основанных на …
Обучение с подкреплением
Definition
Обучение с подкреплением (RL) — это раздел машинного обучения, посвященный тому, как …
Обучение с подкреплением на основе отзывов человека
Definition
Обучение с подкреплением на основе отзывов человека (RLHF) — это метод тонкой настройки …
Подкрепление
Definition
Подкрепление — это фундаментальный психологический и вычислительный механизм, при котором …
Скорее / Вместо этого
Definition
Сам по себе термин «Rather» — это стандартное английское наречие, указывающее на …
Запрос (Prompt)
Definition
Запрос служит основным интерфейсом для взаимодействия с большими языковыми моделями и …
Конфиденциальность
Definition
В контексте искусственного интеллекта конфиденциальность относится к защите …
Процесс
Definition
В разработке ИИ процесс обозначает систематический рабочий поток, необходимый для …
Скорость / Ставка (Rate)
Definition
В ИИ термин «rate» чаще всего относится к скорости обучения — гиперпараметру, который …
Случайный (Random)
Definition
Случайность фундаментально важна в ИИ для инициализации весов моделей, перемешивания …
Априорное распределение
Definition
«Априорное распределение» представляет собой существующие убеждения или исторические …
Политика
Definition
Термин «политика» имеет два значения в зависимости от контекста. В общем менеджменте это …
Политики
Definition
В контексте искусственного интеллекта и технологического управления политики относятся к …
Пост
Definition
В контексте цифровой коммуникации и данных ИИ «пост» относится к дискретной единице …
Предобучение
Definition
Предобучение — это фундаментальная техника в глубоком обучении, при которой модель …
Восприятие
Definition
Восприятие в ИИ включает преобразование сырых данных датчиков в значимую информацию, …
Общий
Definition
При оценке моделей ИИ показатели «общего» характера обеспечивают целостное представление …
Оптимальный
Definition
В ИИ и теории оптимизации оптимальное решение — это такое, которое достигает наивысшего …
Открытый
Definition
Термин «открытый» в контексте искусственного интеллекта часто описывает две различные …
Точка
Definition
Точка в контексте ИИ обычно обозначает дискретную координату в пространстве признаков или …
Нейронная сеть
Definition
Нейронная сеть — это серия алгоритмов, которые стремятся распознать скрытые взаимосвязи в …
Обработка естественного языка
Definition
Обработка естественного языка (NLP) — это подраздел искусственного интеллекта, который …
Объект
Definition
Объект — это фундаментальное понятие в информатике, особенно в объектно-ориентированном …
Онлайн (обучение)
Definition
Онлайн-обучение — это парадигма машинного обучения, при которой модель обновляется …
Числовой
Definition
В контексте ИИ и науки о данных термин «числовой» относится к типам данных или методам, …
Более того
Definition
В контексте документации по ИИ и технического письма «Более того» служит маркером …
Движение
Definition
В компьютерном зрении и робототехнике движение относится к обнаружению и анализу …
Многоголовое внимание
Definition
Многоголовое внимание расширяет стандартный механизм внимания, запуская его несколько раз …
Мульти-
Definition
Префикс «мульти-» часто используется в ИИ для обозначения архитектур или процессов, …
Нэш
Definition
В ИИ, особенно в мультиагентных системах и обучении с подкреплением, равновесие Нэша …
Mamba
Definition
Mamba представляет собой значительный прогресс в моделировании последовательностей …
Марков
Definition
В искусственном интеллекте и теории вероятностей марковские процессы являются …
Моделирование
Definition
ИИ-моделирование охватывает весь рабочий процесс проектирования, обучения и валидации …
Монте-Карло
Definition
Техники Монте-Карло — это класс вычислительных алгоритмов, основанных на многократной …
Соответствие (Matching)
Definition
Соответствие — это критически важная техника в машинном обучении, используемая для …
Длинный контекст
Definition
В контексте ИИ термин «длинный» часто описывает способность обрабатывать обширные входные …
Локальный
Definition
В искусственном интеллекте термин «локальный» обычно обозначает операции, выполняемые …
Машинное обучение
Definition
Машинное обучение (ML) позволяет компьютерам выявлять закономерности в исторических …
Функция потерь
Definition
Функции потерь, также известные как функции стоимости, измеряют, насколько хорошо …
Цикл
Definition
Базовая структура потока управления в информатике и разработке ИИ: цикл позволяет …
LoRA (Low-Rank Adaptation)
Definition
LoRA фиксирует предварительно обученные веса модели и вставляет обучаемые матрицы …
Большая языковая модель
Definition
Большие языковые модели (LLM) — это передовые системы искусственного интеллекта, …
Большие языковые модели
Definition
Этот термин относится к более широкой парадигме применения, где модели с миллиардами …
Линейный
Definition
Линейные операции включают умножение и сложение без нелинейных функций активации. В …
Скрытый (латентный)
Definition
В машинном обучении скрытые переменные — это ненаблюдаемые факторы, влияющие на …
Вместо
Definition
Хотя это и не технический алгоритмический термин ИИ, слово «instead» критически важно в …
Знания
Definition
В ИИ знания часто относятся к явной информации, хранящейся в базах данных, онтологиях или …
Инструктивное дообучение
Definition
Этот процесс заполняет разрыв между общим предварительным обучением и выполнением …
Информация
Definition
В контексте искусственного интеллекта и информатики информация отличается от сырых …
Ланжевена
Definition
Динамика Ланжевена включает случайный шум и силы демпфирования для эффективного …
Гамильтониан
Definition
Происходя из классической механики, гамильтониан представляет собой сумму кинетической и …
Группа
Definition
В математике и теоретической информатике группа — это множество G вместе с бинарной …
Заземленный
Definition
В искусственном интеллекте термин «заземленный» описывает процесс связывания …
Иерархический
Definition
Иерархические системы ИИ организуют информацию или управление в древовидную структуру …
Управляемый
Definition
Термин «управляемый» в ИИ обычно относится к техникам, в которых поведение модели …
Генерация
Definition
В искусственном интеллекте генерация относится к способности моделей, в частности …
Глобальный
Definition
Термин «глобальный» в ИИ обычно противопоставляется «локальному», относясь к аспектам, …
Граф
Definition
Граф — это фундаментальная структура данных в ИИ, состоящая из вершин (узлов) и ребер …
Графики
Definition
В то время как единственное число «граф» относится к абстрактной структуре данных, …
Заданное (условие)
Definition
В контекстах ИИ и информатики «заданное» (given) относится к начальному состоянию, набору …
Бесплатный
Definition
В контексте ИИ термин «бесплатный» обычно относится к моделям с открытым исходным кодом, …
Более того
Definition
Хотя это не технический алгоритм, «более того» является важным лингвистическим …
Гауссовский
Definition
Гауссовский относится к нормальному распределению — непрерывному вероятностному …
Сгенерированный
Definition
Термин «сгенерированный» описывает вывод, произведенный генеративными моделями ИИ, такими …
Фундаментальная модель
Definition
В искусственном интеллекте фундаментальная модель — это крупномасштабная модель машинного …
Быстрый
Definition
Термин «быстрый» описывает вычислительную эффективность в моделях искусственного …
В конечном итоге / Финальный этап
Definition
Концепция «финального этапа» представляет собой терминальную стадию в конвейере ИИ, где …
Обратная связь
Definition
Механизмы обратной связи позволяют системам ИИ обучаться на основе взаимодействия с …
Поток данных
Definition
Поток данных охватывает путь, который проходит информация от приема до финального вывода …
Тонкая настройка
Definition
Тонкая настройка предполагает взятие универсальной модели, обученной на больших наборах …
Доказательство
Definition
В искусственном интеллекте доказательство относится к эмпирическим данным, статистическим …
Обширный
Definition
Термин «обширный» относится к масштабу и полноте операций ИИ, таких как крупномасштабные …
Эволюционирующий
Definition
Термин «эволюционирующий» характеризует динамичные модели ИИ, которые undergo …
Экспериментальный
Definition
Слово «экспериментальный» обозначает компоненты ИИ, которые в настоящее время …
Эксперименты
Definition
Эксперименты в ИИ включают систематическое тестирование переменных для понимания …
Английский язык
Definition
Хотя в первую очередь это человеческий язык, в контексте ИИ «английский язык» …
Воплощенный
Definition
Концепция воплощенного ИИ предполагает, что интеллект возникает из взаимодействия …
Оценка
Definition
Оценка включает систематическое измерение того, насколько хорошо модель ИИ справляется с …
Энергия
Definition
В ИИ существует два основных значения термина «энергия». Во-первых, это электрическая …
Эффективный
Definition
Эффективность — это критически важный показатель в искусственном интеллекте, измеряющий, …
Динамический
Definition
В отличие от статических систем с фиксированной архитектурой или заранее определенными …
Дистилляция знаний
Definition
Этот процесс включает передачу знаний от сложной высокопроизводительной нейронной сети …
Домен
Definition
В машинном обучении, особенно в переносе обучения, домен определяется двумя компонентами: …
Расходимость
Definition
В контексте оптимизации расходимость возникает, когда параметры модели обновляются таким …
Управляемый / Ориентированный
Definition
Термин «driven» обычно используется как суффикс для указания основной движущей силы или …
Диффузионная модель
Definition
Диффузионные модели — это класс генеративного ИИ, который учится обращать стохастический …
Обнаружение
Definition
Обнаружение — это ключевая задача компьютерного зрения и обработки сигналов, при которой …
Принятие решений
Definition
Принятие решений в ИИ включает выбор оптимального действия из множества возможных на …
Прямой
Definition
В контексте ИИ термин «прямой» часто описывает архитектуры или пути вывода, которые …
Управление
Definition
В искусственном интеллекте управление относится к механизмам и алгоритмам, используемым …
Комбинирование
Definition
Это понятие охватывает такие методы, как ансамблевое обучение, где прогнозы нескольких …
Контекст
Definition
В обработке естественного языка контекст имеет решающее значение для разрешения …
Контрастный
Definition
Этот метод побуждает модель сближать эмбеддинги положительных пар (похожих элементов) и …
Облако
Definition
Облачные вычисления обеспечивают масштабируемую инфраструктуру для задач ИИ, позволяя …
Причинно-следственный
Definition
В искусственном интеллекте причинное моделирование направлено на понимание того, как …
Бенчмарк
Definition
В искусственном интеллекте бенчмарк — это стандартизированный набор тестов или датасет, …
Бенчмаркинг
Definition
Бенчмаркинг — это активная практика проведения экспериментов для измерения того, …
За пределами
Definition
В контексте терминологии ИИ слово «за пределами» часто описывает возникающие парадигмы …
Карло (Монте-Карло)
Definition
Методы Монте-Карло являются ключевыми техниками в ИИ и статистике для аппроксимации …
Разработка (создание)
Definition
Разработка (Building) относится к сквозному инженерному процессу создания решений ИИ, …
Автоматизированный
Definition
Автоматизация в ИИ включает использование алгоритмов и систем для выполнения задач, …
Автономный
Definition
Автономность в ИИ относится к способности системы воспринимать окружающую среду, …
Байесовский
Definition
Байесовские подходы в ИИ используют теорию вероятностей для обновления вероятности …
Бенчмарк
Definition
Бенчмарк служит стандартизированной точкой отсчета для сравнения возможностей различных …
Осознающий (контекстно-зависимый)
Definition
В контексте ИИ термин «осознающий» обычно относится к ситуативному или контекстуальному …
Adam
Definition
Adam (Adaptive Moment Estimation) — популярный алгоритм оптимизации первого порядка на …
Агенты
Definition
ИИ-агенты — это программные программы или системы, способные воспринимать свое окружение …
Адаптивный
Definition
В ИИ термин «адаптивный» описывает системы или алгоритмы, которые могут динамически …
Анализ
Definition
В контексте ИИ анализ относится к систематическому изучению данных, предсказаний модели …
Действие
Definition
В искусственном интеллекте и робототехнике действие — это конкретный шаг или решение, …
Векторное представление (Embedding)
Definition
Векторные представления — это плотные векторные данные, в которых семантические отношения …
Вывод (Inference)
Definition
Вывод относится к этапу развертывания, на котором готовая модель используется для …
Галлюцинация (Hallucination)
Definition
Галлюцинации возникают, когда генеративные ИИ-модели выдают результат, который кажется …
Дообучение (Fine-tuning)
Definition
Дообучение предполагает взятие модели, уже обученной на большом общем наборе данных, и её …
Обучение в контексте (In-Context Learning)
Definition
Обучение в контексте (ICL) позволяет большим языковым моделям адаптироваться к новым …
Генерация кода
Definition
Генерация кода использует большие языковые модели, обученные на обширных репозиториях …
Глубокое обучение
Definition
Алгоритмы глубокого обучения пытаются имитировать аналитические и обучающие процессы …
Компьютерное зрение
Definition
Компьютерное зрение сосредоточено на воспроизведении человеческих визуальных возможностей …
Контекстное окно
Definition
Контекстное окно определяет операционный предел памяти ИИ-модели для одного …
Сверточная нейронная сеть
Definition
Сверточные нейронные сети (CNN) предназначены для автоматического и адаптивного изучения …
Искусственный интеллект
Definition
Искусственный интеллект (ИИ) — это способность цифровых компьютеров или управляемых …
Механизм внимания
Definition
Механизм внимания позволяет модели динамически оценивать важность различных элементов во …
Обратное распространение ошибки
Definition
Обратное распространение ошибки (backpropagation) — это метод, используемый в …
Смещение (предвзятость)
Definition
В этике ИИ смещение относится к систематической и несправедливой дискриминации в …
Цепочка рассуждений
Definition
Промпт «цепочка рассуждений» (Chain-of-Thought, CoT) — это стратегия, при которой большие …
API
Definition
API определяет набор протоколов и инструментов для создания программного обеспечения и …
Агент
Definition
В ИИ агент — это сущность, действующая от имени пользователя или системы для выполнения …
Безопасность ИИ
Definition
Безопасность ИИ охватывает исследования и практики, направленные на обеспечение того, …
Выравнивание
Definition
Выравнивание фокусируется на том, чтобы ИИ-системы делали то, что люди действительно …
Промпт-инжиниринг
Definition
Промпт-инжиниринг включает создание специфических входов, известных как промпты, для …