TFLite
term_id: tflite
Category: basic_concepts
Definition
TensorFlow Lite — это фреймворк с открытым исходным кодом, предназначенный для развертывания моделей машинного обучения на устройствах с ограниченными ресурсами, таких как смартфоны, микроконтроллеры и устройства Интернета вещей. Он оптимизирует модели для повышения эффективности вычислений.
Summary
TensorFlow Lite (TFLite) — это набор инструментов, позволяющий запускать модели машинного обучения на мобильных, встроенных и периферийных устройствах.
Key Concepts
- Квантование моделей
- Периферийные вычисления (Edge Computing)
- Оптимизация вывода (Inference)
- Мобильное развертывание
Use Cases
- Распознавание изображений на устройстве
- Обнаружение объектов в реальном времени в приложениях дополненной реальности
- Голосовые команды на умных колонках