Önbellekleme

term_id: caching

Category: engineering_practice

Definition

Yapay zeka mühendisliğinde önbellekleme, yakın zamanda veya sıklıkla istenen sorgu sonuçlarını, model tahminlerini veya ara hesaplamaları hızlı bellekte (RAM gibi) tutarak performansı optimize eder. Bu, pahalı tekrarlayan hesaplamaların veya veri tabanı sorgularının önüne geçer.

Summary

Önbellekleme, gecikmeyi azaltmak ve birincil veri kaynaklarındaki yükü hafifletmek amacıyla sık erişilen verilerin geçici, yüksek hızlı bir depolama katmanında saklanması tekniğidir.

Key Concepts

  • gecikme azaltma
  • bellek optimizasyonu
  • atma politikaları
  • vuruş oranı

Use Cases

  • Model çıkarım sonuçlarının saklanması
  • Veri tabanı sorgu çıktılarının önbelleğe alınması
  • Özellik gömme (embedding) hesaplamalarının önceden yapılması

Code Example

 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
13
14

import redis

# Simple caching example
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)

def get_prediction(model_id, input_data):
    cache_key = f"pred_{model_id}_{hash(str(input_data))}"
    result = r.get(cache_key)
    if result:
        return result.decode('utf-8')
    # Compute if not cached
    prediction = model.predict(input_data)
    r.setex(cache_key, 3600, str(prediction))
    return prediction

Related