Sıkıştırılmış Tensörler

term_id: compressed_tensors

Category: basic_concepts

Definition

Sıkıştırılmış tensörler, derin öğrenmede kullanılan çok boyutlu dizilerdir ve sayısal hassasiyet (örneğin float32’den int8’e) veya seyreltilmişlik azaltılmıştır. Bu teknik, nicelleme olarak bilinir ve

Summary

Depolama alanını ve hesaplama verimliliğini optimize etmek için veri hassasiyeti veya boyutu azaltılmış tensörler.

Key Concepts

  • Nicelleme (Quantization)
  • Seyreltilmişlik (Sparsity)
  • Bellek Optimizasyonu
  • Çıkarım Hızı

Use Cases

  • Mobil yapay zeka uygulaması dağıtımı
  • Kenar cihaz işleme (Edge computing)
  • Büyük dil modeli sunumu optimizasyonu

Code Example

1
2
3
4

import torch
# Example of converting a tensor to half precision
x = torch.randn(10, 10)
x_compressed = x.half()

Related