Feature scaling

term_id: feature_scaling

Category: basic_concepts

Definition

Feature scaling chuẩn hóa phạm vi của các biến đầu vào để ngăn chặn các đặc trưng có độ lớn lớn hơn chi phối quá trình học. Các phương pháp phổ biến bao gồm chuẩn hóa (scaling min-max) và chuẩn hóa…

Summary

Quy trình chuẩn hóa phạm vi của các biến độc lập hoặc đặc trưng của dữ liệu để đảm bảo tính đồng nhất về độ lớn.

Key Concepts

  • Chuẩn hóa
  • Tiêu chuẩn hóa
  • Hạ gradient
  • Tiền xử lý dữ liệu

Use Cases

  • Huấn luyện mạng nơ-ron
  • Phân cụm K-means
  • Máy vectơ hỗ trợ (SVM)

Code Example

1
2
3
4
5
6
7

from sklearn.preprocessing import StandardScaler
import numpy as np

X = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])
scaler = StandardScaler()
X_scaled = scaler.fit_transform(X)
print(X_scaled)

Related