قياس الميزات

term_id: feature_scaling

Category: basic_concepts

Definition

يقوم قياس الميزات بتوحيد نطاق المتغيرات المدخلة لمنع الميزات ذات المقادير الأكبر من هيمنة عملية التعلم. تشمل الطرق الشائعة التطبيع (قياس الحد الأدنى والحد الأقصى) والتوحيد القياسي (تحويل القيم لتصبح ذات متوسط صفر وانحراف معياري واحد)، مما يسرع تقارب خوارزميات التحسين.

Summary

عملية تطبيع نطاق المتغيرات المستقلة أو ميزات البيانات لضمان التجانس في المقدار.

Key Concepts

  • التطبيع
  • التوحيد القياسي
  • نزول التدرج
  • معالجة البيانات الأولية

Use Cases

  • تدريب الشبكات العصبية
  • التجميع باستخدام خوارزمية K-means
  • آلات ناقلات الدعم (SVM)

Code Example

1
2
3
4
5
6
7

from sklearn.preprocessing import StandardScaler
import numpy as np

X = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])
scaler = StandardScaler()
X_scaled = scaler.fit_transform(X)
print(X_scaled)

Related