H2O
term_id: h2o
Category: basic_concepts
Definition
H2O là một nền tảng mã nguồn mở phổ biến, hoạt động trong bộ nhớ (in-memory), dùng cho máy học phân tán và có khả năng mở rộng cũng như phân tích dự đoán. Ban đầu được phát triển bởi hai nghiên cứu sinh tiến sĩ Harvard, H2O cung cấp một khung làm việc thống nhất cho cả học có giám sát và không giám sát, nổi bật với tính năng AutoML.
Summary
Nền tảng máy học mã nguồn mở, phân tán, hỗ trợ nhiều thuật toán khác nhau cho phân tích dự đoán và học sâu.
Key Concepts
- Tính toán trong bộ nhớ
- AutoML (Học máy tự động)
- Học sâu
- Xử lý phân tán
Use Cases
- Xây dựng mô hình dự đoán cho đánh giá rủi ro tài chính
- Kỹ thuật đặc trưng tự động và lựa chọn mô hình
- Triển khai các mô hình học sâu trên tập dữ liệu lớn