H2O
term_id: h2o
Category: basic_concepts
Definition
H2O — широко используемая платформа с открытым исходным кодом для распределенного, масштабируемого машинного обучения и предиктивной аналитики, работающая в оперативной памяти (in-memory). Изначально разработанная двумя аспирантами Гарвардского университета, она предоставляет унифицированную среду для построения моделей, автоматизации выбора алгоритмов (AutoML) и глубокого обучения.
Summary
Платформа машинного обучения с открытым исходным кодом, поддерживающая распределенную обработку и различные алгоритмы для предиктивной аналитики и глубокого обучения.
Key Concepts
- Вычисления в оперативной памяти
- AutoML (Автоматизированное машинное обучение)
- Глубокое обучение
- Распределенная обработка
Use Cases
- Построение предиктивных моделей для оценки финансовых рисков
- Автоматизированное конструирование признаков и выбор моделей
- Развертывание моделей глубокого обучения на больших наборах данных