高斯
term_id: gaussian
Category: basic_concepts
Definition
高斯指的是正态分布,这是一种由均值和方差表征的连续概率分布。在AI中,它广泛用于概率建模、贝叶斯推断以及
Summary
与正态分布相关,这是一种钟形曲线,是统计学和AI噪声建模的基础。
Key Concepts
- 正态分布
- 均值
- 方差
- 概率密度
Use Cases
- 噪声建模
- 贝叶斯网络
- 权重初始化
Code Example
import numpy as np
# Generate 1000 samples from a standard Gaussian distribution
samples = np.random.normal(loc=0.0, scale=1.0, size=1000)