学习的推断理论
term_id: inferential_theory_of_learning
Category: training_techniques
Definition
该理论认为，学习本质上是一个概率推断的过程。学习者不是通过死记硬背来记忆数据，而是维护一个关于可能模型或假设的概率分布。
Summary
一种将学习视为贝叶斯推断的框架，即根据观测数据更新对假设的信念。
Key Concepts
- 贝叶斯推断
- 先验分布
- 后验更新
- 模型不确定性
Use Cases
- 在有限数据下的鲁棒预测
- 主动学习策略
- 感知不确定性的决策制定