الطي الدلالي
Definition
يشير الطي الدلالي إلى عملية ضغط تضمينات المتجهات المعقدة وعالية الأبعاد إلى تمثيل ذي …
Optimization
Terms tagged with Optimization
خدعة إعادة المعلمات
Definition
تُعد خدعة إعادة المعلمات أسلوباً أساسياً يُستخدم في المحولات التباينية الذاتية والنماذج …
التنظيم (Regularization)
Definition
التنظيم مفهوم حاسم في تعلم الآلة مصمم لتقليل خطأ التعميم دون زيادة كبيرة في خطأ التدريب. …
ميزة عشوائية
Definition
تحولات الميزات العشوائية تُدخل المدخلات إلى فضاء جديد حيث يمكن للنماذج الخطية تقريب دوال …
مُكمَّن
Definition
الكمّنة هي تقنية تحسين للنماذج تقلل من الدقة العددية لمعاملات نموذج التعلم الآلي، وعادةً …
ضبط المطالبات
Definition
يتضمن ضبط المطالبات إضافة مطالبات ناعمة قابلة للتدريب (متجهات مستمرة) إلى طبقة الإدخال …
طرق التدرج القريب للتعلم
Definition
طرق التدرج القريب هي تقنيات تحسين تكرارية تُستخدم عندما تتضمن دالة الخسارة حداً سلساً …
الانتباه المجزأ (PagedAttention)
Definition
الانتباه المجزأ هي تقنية قدمها مشروع vLLM لتحسين كفاءة استنتاج نماذج اللغات الكبيرة. …
OpenVINO
Definition
طورته شركة إنتل، يسمح OpenVINO (الاستدلال البصري المفتوح وتحسين الشبكات العصبية) للمطورين …
MXFP4
Definition
MXFP4 (نقطة فاصلة موسعة بدقة مختلطة 4 بت) هو تنسيق نوع بيانات متخصص تم تقديمه لتحسين …
طريقة تحديث الأوزان الضربية
Definition
تُعد طريقة تحديث الأوزان الضربية خوارزمية أساسية للتعلم عبر الإنترنت تُستخدم لاتخاذ …
التعلم متعدد المهام
Definition
تستفيد هذه التقنية من التحيز الاستقرائي المشترك بين المهام ذات الصلة لتعزيز كفاءة التعلم …
ضغط النموذج
Definition
تشمل هذه الفئة طرقاً مثل التقليم، والكمّنة، وتقطيع المعرفة، بهدف تقليص بصمة النموذج مع …
موبايل نت
Definition
تستخدم شبكات موبايل نت الالتواءات القابلة للفصل العمقي لتقليل التكلفة الحسابية وحجم …
التدريب بالدقة المختلطة
Definition
يجمع التدريب بالدقة المختلطة (MPT) بين أنواع البيانات نصف الدقة (FP16) والدقة الكاملة …
التعلم الفائق
Definition
يركز التعلم الفائق على تصميم خوارزميات يمكنها التعلم من المهام السابقة لتحسين الأداء في …
تنظيم المصفوفات
Definition
يمتد تنظيم المصفوفات لمفاهيم التنظيم القياسية إلى المصفوفات، وغالباً ما يُستخدم في التعلم …
أخذ العينات المحلية للحالة والضبط
Definition
أخذ العينات المحلية للحالة والضبط هو استراتيجية تُستخدم أساساً في تدريب نماذج التعلم …
فرضية تذكرة اليانصيب
Definition
تقترح فرضية تذكرة اليانصيب أنه داخل شبكة عصبية كبيرة تم تهيئتها عشوائياً، توجد شبكة فرعية …
الآلة المتعلمة
Definition
ينشأ هذا المفهوم من تعلم التعزيز ويتضمن تفاعل وكيل مع بيئة غير معروفة. تختار الآلة …
التطبيع الطبقي
Definition
يساهم التطبيع الطبقي في استقرار التدريب من خلال تقليل الانزياح التبايني الداخلي، وهو فعال …
تجميع المعرفة
Definition
يشير تجميع المعرفة إلى تقنيات في الذكاء الاصطناعي تقوم بتحويل قاعدة معرفة أو نظرية منطقية …
تقطيع المعرفة
Definition
تقطيع المعرفة هو طريقة في تعلم الآلة تُستخدم لضغط شبكة عصبية كبيرة ومعقدة (المعلّم) إلى …
اختيار العينات
Definition
يهدف اختيار العينات إلى تحسين الكفاءة الحسابية وأداء النموذج من خلال إزالة نقاط البيانات …
البحث الإرشادي التدريجي (Incremental Heuristic Search)
Definition
يشير البحث الإرشادي التدريجي إلى الخوارزميات التي تقوم بتحسين مرشح الحل خطوة بخطوة، بمرشد …
مصفوفة الأهمية (Imatrix)
Definition
Imatrix، اختصاراً لـ Importance Matrix، هي تقنية ترتبط أساساً بتدريب وضغط نماذج اللغة …
تحسين المعلمات الفائقة
Definition
يشير تحسين المعلمات الفائقة (HPO) إلى المجال الأوسع لأتمتة اختيار المعلمات الفائقة. بينما …
ضبط المعلمات الفائقة
Definition
يتضمن ضبط المعلمات الفائقة تقييم مجموعات مختلفة منها للعثور على التكوين الذي يحقق أعلى …
تكافؤ المخاطر الهرمي
Definition
تكافؤ المخاطر الهرمي (HRP) هو أسلوب لبناء المحافظ الاستثمارية يتناول قيود التحسين …
تراكم التدرجات
Definition
تسمح هذه الاستراتيجية التحسينية بتدريب نماذج التعلم العميق بأحجام دفعات فعالة أكبر مما …
GLM MoE DSA
Definition
لا يوجد مصطلح قياسي واحد باسم ‘GLM MoE DSA’. ومع ذلك، فمن المرجح أنه يجمع بين …
تنسيق GGUF
Definition
يُعد GGUF (الصيغة الموحدة المولدة بواسطة GPT) تنسيقاً ثنائياً للملفات صُمم خصيصاً لتشغيل …
FP8 (نقطة عائمة 8 بت)
Definition
النقطة العائمة 8 (FP8) هو نوع بيانات عددي يوفر توازناً بين الكفاءة الحسابية والدقة، ومحسن …
تقريب اللياقة
Definition
يُستخدم تقريب اللياقة في الحساب التطوري عندما يكون تقييم دالة اللياقة الحقيقية مكلفاً …
ضبط دقيق
Definition
يشير الضبط الدقيق إلى تقنية أخذ نموذج تم تدريبه بالفعل على مجموعة بيانات عامة كبيرة …
تجزئة الميزات
Definition
تسمح تجزئة الميزات، والمعروفة أيضاً باسم حيلة التجزئة، لنماذج التعلم الآلي بالتعامل مع …
قياس الميزات
Definition
يقوم قياس الميزات بتوحيد نطاق المتغيرات المدخلة لمنع الميزات ذات المقادير الأكبر من هيمنة …
هندسة الميزات (Feature Engineering)
Definition
هندسة الميزات هي فن الاستفادة من الخبرة في المجال لتحويل البيانات الخام إلى ميزات تمثل …
التحسين المتطرف
Definition
على عكس الخوارزميات الجينية التي تحافظ على مجموعة سكانية، يعمل التحسين المتطرف على حل …
معضلة الاستكشاف والاستغلال
Definition
في عمليات اتخاذ القرار، يواجه الوكلاء مقايضة: يمكنهم استغلال المعرفة الحالية للحصول على …
القابلية للتطور
Definition
في السياقات الحسابية، تشير القابلية للتطور إلى مدى سهولة قدرة الخوارزمية أو بنية الشبكة …
تقليل المخاطر التجريبية
Definition
يُعد تقليل المخاطر التجريبية (ERM) دالة الهدف القياسية لتدريب نماذج التعلم تحت الإشراف. …
إفيشينت نت
Definition
طورتها جوجل، تستخدم إفيشينت نت طريقة القياس المركب لموازنة عمق الشبكة، وعرضها، ودقة صور …
الاستدلال على الحافة
Definition
يتضمن هذا الممارسة نشر نماذج الذكاء الاصطناعي المدربة مباشرة على الأجهزة مثل الهواتف …
الإيقاف المبكر
Definition
الإيقاف المبكر هو شكل من أشكال التنظيم يُستخدم أساساً في عمليات التدريب التكرارية مثل …
خوارزمية EM ونموذج GMM
Definition
يشير هذا المصطلح إلى العلاقة التكاملية بين خوارزمية الإمكانية القصوى (EM) ونماذج خليط …
النزول التدريجي العشوائي الخاص تفاضلياً
Definition
يُعد DP-SGD نسخة معدلة من النزول التدريجي العشوائي مصممة لحماية خصوصية بيانات التدريب. …
خط أنابيب LTX في Diffusers
Definition
تم تصميم خط أنابيب LTX خصيصاً للنماذج التي تعطي الأولوية للسرعة والكفاءة في المهام …
تقليم شجرة القرار
Definition
التقليم هو طريقة تستخدم لمنع الإفراط في التخصيص (Overfitting) في نماذج أشجار القرار عن …
طريقة الانتروبيا المتقاطعة
Definition
تُعد طريقة الانتروبيا المتقاطعة (CEM) خوارزمية تحسين قوية وعامة الغرض تُستخدم لكل من …
تعلم الآلة الحساس للتكلفة
Definition
يوسع تعلم الآلة الحساس للتكلفة نطاق التعلم الخاضع للإشراف التقليدي من خلال تعيين عقوبات …
التعلم التبايني
Definition
التعلم التبايني هو طريقة لتعلم التمثيلات لا تتطلب بيانات موسومة. يعمل من خلال إنشاء مشاهد …
الذكاء الإرشادي الحسابي
Definition
يتضمن الذكاء الإرشادي الحسابي خوارزميات تستخدم قواعد عامة، أو تقريبات، أو تخمينات مدروسة …
الموترات المضغوطة
Definition
الموترات المضغوطة هي مصفوفات متعددة الأبعاد تُستخدم في التعلم العميق، حيث تم تقليل الدقة …
قصّ القيم
Definition
في هندسة التعلم العميق، يُطبق القصّ بشكل شائع على التدرجات للتخفيف من مشكلة انفجار …
التخزين المؤقت
Definition
في هندسة الذكاء الاصطناعي، يحسن التخزين المؤقت الأداء من خلال الاحتفاظ بنتائج الاستعلامات …
التحسين البايزي
Definition
يستخدم التحسين البايزي نموذجاً تقريبياً احتماليًا، عادةً ما يكون عملية غاوس، لنمذجة دالة …
حجم الدفعة
Definition
يُعد حجم الدفعة معلمة فائقة حاسمة تحدد عدد العينات التي تتم معالجتها قبل تحديث المعلمات …
التطبيع الدفعي
Definition
تقوم هذه الطريقة بضبط وتقييس التنشيطات لتكون ذات متوسط صفر وتباين وحدة ضمن كل دفعة صغيرة …
ألفا تشيب (AlphaChip)
Definition
ألفا تشيب هو نظام ذكاء اصطناعي متخصص مصمم لأتمتة وتحسين وضع وتوجيه المكونات على الرقائق …
اختيار الخوارزمية
Definition
يتضمن اختيار الخوارزمية تقييم النهج الحسابية المختلفة لتحديد الأنسب لحل مهمة معينة …
الدليل المقبول
Definition
في مشاكل إيجاد المسار والبحث، يوفر الدليل المقبول حداً أدنى للتكلفة الفعلية للوصول إلى …
Accelerated Linear Algebra
Definition
يركز هذا المجال على تسريع الحسابات الأساسية للجبر الخطي، وهي جوهر تعلم الآلة والمحاكاة …
اختبار A/B
Definition
يُعد اختبار A/B تجربة خاضعة للتحكم العشوائي حيث تتم مقارنة متغيرين، أ و ب، لتقييم أيهما …
الاتصال المتبقي
Definition
تسمح الاتصالات المتبقية، المعروفة أيضاً بالاتصالات القافزة، للتدرجات بالتدفق عبر الشبكة …
QLoRA
Definition
يجمع QLoRA بين التكيف منخفض الرتبة (LoRA) والتكميم بدقة 4 بت لتقليل البصمة الذاكرة …
التكميم
Definition
يحول التكميم الأعداد ذات الدقة العالية (مثل FP32) إلى تنسيقات أقل دقة (مثل INT8 أو FP16). …
معدل التعلم
Definition
يحدد معدل التعلم مقدار تحديث أوزان النموذج بالنسبة للتدرج المحسوب خلال كل تكرار تدريبي. …
نزول التدرج
Definition
نزول التدرج هو خوارزمية تحسين تكرارية من الرتبة الأولى لإيجاد الحد الأدنى المحلي لدالة …
التدريب الموزع
Definition
يسرع التدريب الموزع تقارب النموذج من خلال موازاة العمليات الحسابية عبر وحدات معالجة …
المحول (Adapter)
Definition
تعد المحولات تقنية لضبط دقيق فعال من حيث المعلمات، وتُستخدم أساساً في نماذج اللغات …
مخصص للمهمة
Definition
يشير المصطلح إلى نماذج أو مكونات ذكاء اصطناعي مخصصة للتميز في مجموعة ضيقة من الأهداف، مثل …
خطوة واحدة (One-step)
Definition
في التعلم الآلي والتحسين، تحل طرق الخطوة الواحدة المشكلات مباشرة دون الحاجة إلى تكرارات …
من الدرجة الأولى
Definition
في الذكاء الاصطناعي والرياضيات، يصف مصطلح ‘من الدرجة الأولى’ عادةً الأنظمة أو …
مضبوط بدقة
Definition
يتضمن الضبط الدقيق أخذ نموذج تم تدريبه بالفعل على مجموعة بيانات عامة كبيرة ومتابعة تدريبه …
التعلم بالنقل
Definition
يستفيد التعلم بالنقل من النماذج المدربة مسبقاً لتحسين الأداء وتقليل وقت التدريب على مهام …
الضبط
Definition
يتضمن الضبط تحسين نموذج تعلم الآلة لتحقيق دقة أو كفاءة أفضل. يمكن أن يشير إلى ضبط …
نحو
Definition
في تطوير الذكاء الاصطناعي، يصف مصطلح “نحو” غالباً مسار عمليات التحسين، مثل …
التوسع
Definition
التوسع هو المنهجية النشطة لتوسيع أنظمة الذكاء الاصطناعي من خلال إضافة المزيد من الطبقات …
معدل
Definition
في الذكاء الاصطناعي، يشير ‘المعدل’ في كثير من الأحيان إلى معدل التعلم، وهو …
أمثل
Definition
في الذكاء الاصطناعي ونظرية التحسين، الحل الأمثل هو الذي يحقق أعلى مؤشر أداء ممكن، مثل …
دالة الخسارة
Definition
تقيس دوال الخسارة، المعروفة أيضاً بدوال التكلفة، مدى تطابق توقعات نموذج تعلم الآلة مع …
لورا (LoRA)
Definition
تجمّد لورا أوزان النموذج المدربة مسبقاً وتدخل مصفوفات تحلل قابلة للتدريب في كل طبقة من …
عالمي
Definition
يشير المصطلح ‘عالمي’ في الذكاء الاصطناعي عادةً إلى النقيض من …
سريع
Definition
يصف المصطلح “سريع” الكفاءة الحسابية داخل نماذج الذكاء الاصطناعي، مع التركيز …
كفء
Definition
الكفاءة هي مقياس حاسم في الذكاء الاصطناعي يقيس مدى كفاءة استخدام النموذج أو الخوارزمية …
التباعد
Definition
في سياق التحسين، يحدث التباعد عندما تتحدث معاملات النموذج بطريقة تسبب زيادة الخسارة بدلاً …
التقطيع المعرفي
Definition
تتضمن هذه العملية نقل المعرفة من شبكة عصبية معقدة وعالية الأداء تُعرف بـ …
الدمج
Definition
يشمل هذا المفهوم أساليب مثل التعلم الجماعي، حيث يتم تجميع التنبؤات من عدة نماذج لتقليل …
آدام (Adam)
Definition
آدام (تقدير العزم التكيفي) هو خوارزمية تحسين شائعة من الدرجة الأولى تعتمد على التدرج، …
الضبط الدقيق
Definition
يتضمن الضبط الدقيق أخذ نموذج مُدرَّب بالفعل على مجموعة بيانات عامة كبيرة وتدريبه بشكل …
هندسة الأوامر
Definition
تتضمن هندسة الأوامر صياغة مدخلات محددة، تُعرف بالأوامر، لاستخراج ردود دقيقة وذات صلة …