BERT

term_id: bert

Category: basic_concepts

Definition

BERT je technika strojového učení založená na transformerech pro předtrénování v oblasti zpracování přirozeného jazyka (NLP), kterou vyvinula společnost Google. Využívá maskovaného jazykového modelování a predikce následující věty k učení se obousměrným reprezentacím textu.

Summary

Bidirectional Encoder Representations from Transformers je předtrénovaný model pro zpracování přirozeného jazyka.

Key Concepts

  • Architektura Transformer
  • Maskované jazykové modelování
  • Předtrénování
  • Doladění (Fine-tuning)

Use Cases

  • Systémy odpovědí na otázky
  • Analýza sentimentu
  • Klasifikace textu