BERT
term_id: bert
Category: basic_concepts
Definition
BERT er en maskinlæringsmetode basert på transformers for forhåndstrening av naturlig språkbehandling (NLP), utviklet av Google. Den bruker maskert språkmodellering og neste setningsprediksjon for å lære todrettede representasjoner fra teksten.
Summary
Bidirectional Encoder Representations from Transformers er en forhåndstrent modell for naturlig språkbehandling.
Key Concepts
- Transformerarkitektur
- Maskert språkmodellering
- Forhåndstrening
- Finjustering
Use Cases
- Spørsmålsbesvarelsessystemer
- Stemningsanalyse
- Tekstklassifisering