Bert
term_id: bert
Category: basic_concepts
Definition
BERT er en transformer-baseret maskinlæringsmetode til fortræning af naturlig sprogbehandling (NLP), udviklet af Google. Den bruger maskeret sprogmodellering og næste sætningsprediktion til at lære bidirektionale repræsentationer fra teksten.
Summary
Bidirectional Encoder Representations from Transformers er en fortrænet naturlig sprogbehandlingsmodel.
Key Concepts
- Transformerarkitektur
- Maskeret sprogmodellering
- Fortræning
- Finjustering
Use Cases
- Spørgsmål-svar-systemer
- Sætningssanalyse
- Tekstklassificering