Přímá síť

term_id: feed_forward_network

Category: basic_concepts

Definition

Přímé sítě (FFN), také známé jako vícevrstvé perceptrony (MLP), zpracovávají data postupně prostřednictvím vrstev neuronů od vstupu k výstupu bez zpětnovazebních smyček. Každý neuron přijímá vstupy

Summary

Třída umělých neuronových sítí, kde spojení mezi uzly netvoří cykly a informace se šíří jedním směrem.

Key Concepts

  • Bez cyklů
  • Vrstvy (Vstupní, Skryté, Výstupní)
  • Aktivační funkce
  • Vážené součty

Use Cases

  • Jednoduché regresní úlohy
  • Klasifikační problémy s tabulkovými daty
  • Stavební bloky pro hlubší architektury

Code Example

 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
13
14

import torch.nn as nn

class SimpleFFN(nn.Module):
    def __init__(self, input_size, hidden_size, output_size):
        super(SimpleFFN, self).__init__()
        self.fc1 = nn.Linear(input_size, hidden_size)
        self.relu = nn.ReLU()
        self.fc2 = nn.Linear(hidden_size, output_size)

    def forward(self, x):
        x = self.fc1(x)
        x = self.relu(x)
        x = self.fc2(x)
        return x

Related