Skrytá vrstva

term_id: hidden_layer

Category: basic_concepts

Definition

Skrytá vrstva se skládá z neuronů, které přijímají vstupy z předchozích vrstev, aplikují váhy a posuny a předávají transformovaná data dále prostřednictvím aktivační funkce. Tyto vrstvy umožňují neuronovým sítím učit se složité vzory a abstrakce z dat.

Summary

Mezivrstvá vrstva v neuronové síti mezi vstupní a výstupní vrstvou, která zpracovává funkce.

Key Concepts

  • Neuronové sítě
  • Extrakce funkcí
  • Aktivační funkce
  • Hluboké učení

Use Cases

  • Systémy rozpoznávání obrazu
  • Modely zpracování přirozeného jazyka
  • Prediktivní analytika

Code Example

1
2
3
4
5
6

import torch.nn as nn
model = nn.Sequential(
    nn.Linear(784, 128),
    nn.ReLU(),
    nn.Linear(128, 10)
)

Related