Прямая сеть (Feed-Forward Network)

term_id: feed_forward_network

Category: basic_concepts

Definition

Сети прямой передачи (FFN), также известные как многослойные перцептроны (MLP), обрабатывают данные последовательно через слои нейронов от входа к выходу без петель обратной связи. Каждый нейрон получает входные…

Summary

Класс искусственных нейронных сетей, в которых связи между узлами не образуют циклов, а информация распространяется в одном направлении.

Key Concepts

  • Отсутствие циклов
  • Слои (входной, скрытый, выходной)
  • Функции активации
  • Взвешенные суммы

Use Cases

  • Простые задачи регрессии
  • Задачи классификации со структурированными данными (таблицами)
  • Базовые блоки для более глубоких архитектур

Code Example

import torch.nn as nn

class SimpleFFN(nn.Module):
    def __init__(self, input_size, hidden_size, output_size):
        super(SimpleFFN, self).__init__()
        self.fc1 = nn.Linear(input_size, hidden_size)
        self.relu = nn.ReLU()
        self.fc2 = nn.Linear(hidden_size, output_size)

    def forward(self, x):
        x = self.fc1(x)
        x = self.relu(x)
        x = self.fc2(x)
        return x

Связанные