Meta-learning
term_id: meta_learning
Category: training_techniques
Definition
Meta-learning se zaměřuje na navrhování algoritmů, které se mohou učit z předchozích úkolů, aby zlepšily výkon na nových, dříve neviděných úkolech. Místo trénování modelu od nuly pro každý problém optimalizuje
Summary
Meta-learning, neboli učení se učit, je přístup strojového učení, který umožňuje modelům se rychle přizpůsobit novým úkolům s minimálním množstvím dat využitím předchozích zkušeností.
Key Concepts
- Few-shot learning
- Přenosové učení
- Model-agnostic meta-learning
- Rozložení úkolů
Use Cases
- Rychlá adaptace na nové preference zákazníků
- Ovládání robotů v různých prostředích
- Lékařská diagnostika s omezenými údaji o pacientech