Optimalizace hyperparametrů
term_id: hyperparameter_optimization
Category: training_techniques
Definition
Optimalizace hyperparametrů (HPO) označuje širší obor automatizace výběru hyperparametrů. Zatímco ladění je obecným pojmem, HPO často implikuje použití sofistikovaných algoritmů, jako je bayesovská optimalizace, které efektivněji prozkoumávají prostor hyperparametrů a snižují počet potřebných tréninkových cyklů.
Summary
Automatizovaný přístup k nalezení optimální konfigurace hyperparametrů, často využívající pravděpodobnostní modely k vedení vyhledávání.
Key Concepts
- Bayesovská optimalizace
- Náhradní modely (Surrogate Models)
- Automatizované strojové učení (AutoML)
- Prostor vyhledávání (Search Space)
Use Cases
- Pipeline AutoML
- Trénink modelů ve velkém měřítku
- Optimalizace při omezených zdrojích