למידה על-עלית
term_id: meta_learning
Category: training_techniques
Definition
למידה על-עלית מתמקדת בעיצוב אלגוריתמים שיכולים ללמוד ממשימות קודמות כדי לשפר את הביצועים במשימות חדשות ולא נראות בעבר. במקום לאמן מודל מאפס עבור כל בעיה, האלגוריתמים משפרים את יכולת ההסתגלות שלהם.
Summary
למידה על-עלית, או למידת למידה, היא גישת למידת מכונה המאפשרת למודלים להסתגל במהירות למשימות חדשות עם מינימום נתונים, תוך ניצול ניסיון קודם.
Key Concepts
- למידה בדוגמאות מועטות
- למידת העברה
- למידה על-עלית בלתי תלוית מודל
- התפלגות משימות
Use Cases
- הסתגלות מהירה להעדפות לקוחות חדשות
- שליטה ברובוטיקה בסביבות משתנות
- אבחון רפואי עם נתוני מטופלים מוגבלים