Kvantizace

term_id: quantization

Category: training_techniques

Definition

Kvantizace převádí čísla vysoké přesnosti (např. FP32) na formáty nižší přesnosti (např. INT8 nebo FP16). Toto snížení snižuje využití paměti modelu a výpočetní nároky, což umožňuje rychlejší inferenci.

Summary

Technika optimalizace modelu, která snižuje přesnost čísel používaných ve výpočtech neuronových sítí, čímž zmenšuje velikost modelu a zvyšuje rychlost.

Key Concepts

  • Snížení přesnosti
  • Rychlost inferenčního zpracování
  • Optimalizace paměti
  • INT8/FP16 (formáty dat)

Use Cases

  • Nasazení na okrajových zařízeních (Edge Devices)
  • Mobilní aplikace AI
  • Inferenční zpracování v reálném čase

Code Example

1
2
3
4
5
6

import torch.quantization as quant
# Example of converting a model to quantized format
model.eval()
model.qconfig = quant.get_default_qconfig('fbgemm')
quantized_model = quant.prepare(model, inplace=False)
quantized_model = quant.convert(quantized_model, inplace=False)

Related