Kwantisatie

term_id: quantization

Category: training_techniques

Definition

Kwantisatie zet hoogprecisie drijvende-kommagetallen (zoals FP32) om naar formaten met lagere precisie (zoals INT8 of FP16). Deze vermindering verlaagt het geheugengebruik en de rekenkundige vereisten van het model.

Summary

Een techniek voor modeloptimalisatie die de precisie van getallen die worden gebruikt in neurale netwerkberekeningen vermindert om de grootte te verkleinen en de snelheid te verbeteren.

Key Concepts

  • Precisievermindering
  • Inferentiesnelheid
  • Geheugenoptimalisatie
  • INT8/FP16

Use Cases

  • Implementatie op randapparatuur
  • Mobiele AI-toepassingen
  • Realtime-inferentie

Code Example

1
2
3
4
5
6

import torch.quantization as quant
# Example of converting a model to quantized format
model.eval()
model.qconfig = quant.get_default_qconfig('fbgemm')
quantized_model = quant.prepare(model, inplace=False)
quantized_model = quant.convert(quantized_model, inplace=False)

Related