Kuantisasi

term_id: quantization

Category: training_techniques

Definition

Kuantisasi mengonversi angka floating-point presisi tinggi (seperti FP32) menjadi format presisi lebih rendah (seperti INT8 atau FP16). Pengurangan ini menurunkan penggunaan memori model dan kebutuhan komputasi, sehingga mempercepat inferensi tanpa mengorbankan akurasi secara signifikan.

Summary

Sebuah teknik optimasi model yang mengurangi presisi angka yang digunakan dalam perhitungan jaringan saraf untuk mengurangi ukuran dan meningkatkan kecepatan.

Key Concepts

  • Pengurangan Presisi
  • Kecepatan Inferensi
  • Optimasi Memori
  • INT8/FP16

Use Cases

  • Penyebaran Perangkat Edge
  • Aplikasi AI Seluler
  • Inferensi Waktu Nyata

Code Example

1
2
3
4
5
6

import torch.quantization as quant
# Example of converting a model to quantized format
model.eval()
model.qconfig = quant.get_default_qconfig('fbgemm')
quantized_model = quant.prepare(model, inplace=False)
quantized_model = quant.convert(quantized_model, inplace=False)

Related