Samořízené učení
term_id: self_supervised_learning
Category: training_techniques
Definition
Samořízené učení je technika, při které algoritmus vytváří supervizní signály přímo z neoznačených dat, obvykle predikcí chybějících částí vstupu. Tím překonává nutnost manuálního označování dat a propojuje principy nesupervizovaného a supervizovaného učení, což je klíčové pro efektivní předtrénování velkých modelů.
Summary
Metoda tréninku, při které model generuje vlastní štítky z vstupních dat k učení reprezentací.
Key Concepts
- Předtrénování
- Maskované modelování jazyka
- Kontrastní učení
- Učení reprezentací
Use Cases
- Trénink velkých jazykových modelů
- Učení reprezentací pro obrázky
- Systémy rozpoznávání řeči
Code Example
| |