Selvovervåget Læring
term_id: self_supervised_learning
Category: training_techniques
Definition
Selvovervåget læring er en teknik, hvor algoritmen skaber overvågnings signaler fra de umærkede data selv, typisk ved at forudsige manglende dele af inputtet. Det overbrækker kløften mellem umærket og mærket læring.
Summary
En træningsmetode, hvor modellen genererer sine egne etiketter fra inputdata for at lære repræsentationer.
Key Concepts
- For-træning
- Maskeret Sprogmodellering
- Kontrastiv Læring
- Repræsentationslæring
Use Cases
- Træning af store sprogmodeller
- Billedrepræsentationslæring
- Talegenkendelsessystemer
Code Example
| |